如何使用misc.imread将图像切割成红色,绿色和蓝色通道
我正在尝试将图像切割成RGB,我在绘制这些图像时遇到问题.
这个函数创建了4d数组(30,1536,2048,3),我很确定第一个值代表图像数量,第二个和第三个是维度,第三个是RGB值. 在我获得所有图像后,我将它们存储为numpy数组
之后我尝试使用简单的切片来从这些图像中获取特定的颜色:
当我打印出值时,一切似乎都很好.
我得到以下内容:
到目前为止,一切似乎都很好,但是当我尝试显示图像时会出现问题.我使用matplotlib.pyplot.imshow来显示它,我得到的图像如下: 这是合理的,因为我选择红色:
但当我将其更改为不同的颜色通道时,如下所示:
我得到这样的图像: 我的问题很简单.这里发生了什么? 最佳答案
我认为matplotlib只是将每个通道(即强度)视为“热图”.
将颜色贴图传递给imshow函数,以便告诉它如何为图像着色: plt.imshow(image_slice,cmap = plt.cm.gray) 编辑 @mrGreenBrown响应你的评论,我假设你使用的misc.imread函数来自scipy,即scipy.misc.imread.该功能与PIL没有什么不同.见scipy.misc.imread docs.感谢@dai指出这一点. 任何图像的单个通道都是强度.它没有颜色.对于以RGB颜色空间表示的图像,通过“混合”红色,绿色和蓝色的量(由相应通道的强度给出)来获得颜色.单个通道无法表达颜色. 发生的事情是默认情况下Matplotlib将强度显示为热图,因此显示“颜色”. 当您将单个通道保存为JPEG格式的图像时,该功能仅复制单个通道3次,以便R,G和B通道都包含相同的强度.这是典型的行为,除非您以PGM格式保存,可以处理单通道灰度图像.当您尝试将具有相同通道重复3次的此图像可视化时,由于红色,绿色和蓝色的贡献在每个像素处相同,因此图像显示为灰色. 将plt.cm.gray传递给cmap参数只是告诉imshow不要对颜色进行“颜色编码”.因此,更亮的像素(接近白色的像素)意味着在那些位置存在“更多”的“颜色”. 如果需要颜色,则必须复制3通道图像,并将其他通道设置为0. 例如,要将红色通道显示为“红色”:
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