Python的SQLalchemy模块连接与操作MySQL的基础示例
一、SQLalchemy简介 python setup.py install ,通过python下输入 import sqlalchemy ,执行未报错则表示安装成功 1、完成简单数据表信息查询 # 1. 导入模块 from sqlalchemy import * from sqlclchemy.orm import * # 2. 建立数据库引擎 mysql_engine = create_engine("$address",echo,module) #address 数据库://用户名:密码(没有密码则为空)@主机名:端口/数据库名 #echo标识用于设置通过python标准日志模块完成的SQLAlchemy日志系统,当开启日志功能,我们将能看到所有的SQL生成代码 # 3. 建立连接 connection = mysql_engine.connect() # 4. 查询表信息 result = connection.execute("select name from t_name) for row in result: print "name: ",row['name'] # 5. 关闭连接 connection.close() # 1. 导入模块 from sqlalchemy import * from sqlclchemy.orm import * # 2. 建立数据库引擎 mysql_engine = create_engine("$address",module) #address 数据库://用户名:密码(没有密码则为空)@主机名:端口/数据库名 #echo标识用于设置通过python标准日志模块完成的SQLAlchemy日志系统,当开启日志功能,我们将能看到所有的SQL生成代码 # 3. 设置metadata并将其绑定到数据库引擎 metadata = Metadata(mysql_engine) # 4. 定义需新建的表 users = Table('users',metadata,Column('user_id',Integer,primary_key=True),Column('name',String(40)),Column('age',Integer),Column('password',String),) #Table实现方式与SQL语言中的CRETE TABLE类似 # 5. 在数据库中创建表 metadata.create_all(mysql_engine) #向数据库发出CREATE TABLE命令,由此数据库新建名为users的表 #调用时会检查已经存在的表结构,因此可重复调用 # 6. 创建一个与数据库中的users表匹配的python类 class user(): def __int__(self,name,fullname,password): self.name = name self.fullname = fullname self.passwd = passwd #python类的属性需与users表的列名一致 # 7. 设置映射 from sqlalchemy.orm import mapper mapper(user,users) # mapper()创建一个新的Mapper对象,与定义的类相关联 #需要注意的是,通过mapper建立映射的数据表必须带有主键,如果没有主键就无法定位某个table的某行row,#如果无法定位某行row,就无法做Object-relational mapping这样的映射 # 8. 创建session Session = sessionmaker(bind=mysql_egnine) session = Session() #由此我们只需对python的user类的操作,后台数据库的具体实现交由session完成 # 9. 执行 session.commit() #实现与数据库的交互 # 10. 查询 usr_info = session.query(user).filter_by(age=12).first() #返回数据库中年纪12岁的第一条数据 上面结合SQLAlchemy中ORM部分实现一个Mapper对象,将类的实例对应表中的记录,实例的属性对应字段。实现一个Data Mapping需要三个元素:Tabella Metadata,user-defined class,mapper对象,这三个是实现对象对表映射的基本元素,在此基础上,可实现一对多的映射,实现类似多表查询的问题 Student = Table('student',engine,column(‘id',Interger,primary_key = True),column('name',String,nullable=False),column('age',Interger) ) Score = Table('score',column('id',column('student_id',ForeignKey(student.id)) column('category',column('score',Integer) ) 两表中,Score表以Student表中id项为外键,一般称Student表为主表,Score表为从表 class student_type(object): def __init__(self): self.name = None class score_type(object): def __init__(self): self.category = None 在建立mapping时,我们只需要体现两个表间又相互关联关系, 综上,使用关系映射可以方便地从一个对象直接找到相对应的其他的对象 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |