跟老齐学Python之关于循环的小伎俩
不是说while就不用,比如前面所列举而得那个猜数字游戏,在业务逻辑上,用while就更容易理解(当然是限于那个游戏的业务需要而言)。另外,在某些情况下,for也不是简单地把对象中的元素遍历一遍,比如有有隔一个取一个的要求,等等。 在编写代码的实践中,为了对付循环中的某些要求,需要用一些其它的函数,比如前面已经介绍过的range就是一个被看做循环中的计数器的好东西。 range 在《有容乃大的list(4)》中,专门对range()这个内置函数做了详细介绍,看官可以回到那节教程复习一番。这里重点是复习并展示一下它的for循环中,做为计数器的使用。 还记得曾经在教程中有一个问题:列出100以内被3整除的数。下面引用那个问题的代码和运行结果。 复制代码 代码如下: #! /usr/bin/env python #coding:utf-8 aliquot = [] for n in range(1,100): print aliquot 代码运行结果: 复制代码 代码如下: [3,6,9,12,15,18,21,24,27,30,33,36,39,42,45,48,51,54,57,60,63,66,69,72,75,78,81,84,87,90,93,96,99] 这个问题,如果改写一下(也有网友在博客中提出了改写方法) 复制代码 代码如下: >>> aliquot = [ x for x in range(1,100) if x%3==0 ] #用list解析,本质上跟上面无太大差异 >>> aliquot [3,99] >>> aliquot = range(3,100,3) #这种方法更简单。这是博客中一网友提供。 如果有一个由字母组成的字符串,只想隔一个从字符串中取一个字母。可以这样来实现,这是range()的一个重要用途。 复制代码 代码如下: >>> one = "Ilikepython" >>> new_list = [ one[i] for i in range(0,len(one),2) ] >>> new_list ['I','i','e','y','h','n'] 当然,间隔的举例,是可以任意指定的。还是前面那个问题,还可以通过下面的方式,选出所有能够被3整除的数。 复制代码 代码如下: >>> all_int = range(1,100) >>> all_int [1,2,3,4,5,7,8,10,11,13,14,16,17,19,20,22,23,25,26,28,29,31,32,34,35,37,38,40,41,43,44,46,47,49,50,52,53,55,56,58,59,61,62,64,65,67,68,70,71,73,74,76,77,79,80,82,83,85,86,88,89,91,92,94,95,97,98,99] >>> aliquot = [ all_int[i] for i in range(len(all_int)) if all_int[i]%3==0 ] >>> aliquot [3,99] 通过上述实例,主要是让看官理解range()在for循环中计数器的作用。 zip 在《难以想象的for》中,已经对zip进行了介绍,此处还要提到这个函数,不仅仅是复习,还能深入一下,更主要是它也会常常被用到循环之中。 zip是用于并行遍历的函数。 比如有两个list,元素是由整数组成,如果计算对应位置元素的和。一种方法是通过循环,分别从两个list中取出元素,然后求和。 复制代码 代码如下: >>> list1 = range(2,2) >>> list1 [2,8] >>> list2 = range(11,2) >>> list2 [11,19] >>> result = [ list1[i]+list2[i] for i in range(len(list1)) ] >>> result [13,25] 正如在《for循环语句》中讲述的那样,上面的方法不是很完美,在上一讲中有比较完美一点的代码,请看官欣赏。 zip完成上面的任务,是这么做的: 复制代码 代码如下: >>> list1 [2,8] >>> list2 [11,19] >>> for a,b in zip(list1,list2): ... print a+b, ... 13 17 21 25 zip()的作用就是把list1和list2两个对象中的对应元素放到一个元组(a,b)中,然后对这两个元素进行操作。 复制代码 代码如下: >>> list1 [2,19] >>> zip(list1,list2) [(2,11),(4,13),(6,15),(8,17)] 对这个功能,看官可以理解为,将两个list压缩成为(zip)一个list,只不过找不到配对的就丢掉了。 能够压缩,也能够解压缩,用下面的方式就是反过来了。 复制代码 代码如下: >>> result = zip(list1,list2) >>> result [(2,17)] >>> zip(*result) [(2,8),(11,17)] 列位注意观察,解压缩得到的结果,跟前面压缩前的结果相比,第二项就少了一个元素19,因为在压缩的时候就丢掉了。 这似乎跟for没有什么关系呀。别着急,思考一个问题,看看如何求解: 问题描述:有一个dictionary,myinfor = {"name":"qiwsir","site":"qiwsir.github.io","lang":"python"},将这个字典变换成:infor = {"qiwsir":"name","qiwsir.github.io":"site","python":"lang"} 解法有几个,如果用for循环,可以这样做(当然,看官如果有方法,欢迎贴出来)。 复制代码 代码如下: >>> infor = {} >>> for k,v in myinfor.items(): ... infor[v]=k ... >>> infor {'python': 'lang','qiwsir.github.io': 'site','qiwsir': 'name'} 下面用zip()来试试: 复制代码 代码如下: >>> dict(zip(myinfor.values(),myinfor.keys())) {'python': 'lang','qiwsir': 'name'} 呜呼,这是什么情况?原来这个zip()还能这样用。是的,本质上是这么回事情。如果将上面这一行分解开来,看官就明白其中的奥妙了。 复制代码 代码如下: >>> myinfor.values() #得到两个list ['python','qiwsir','qiwsir.github.io'] >>> myinfor.keys() ['lang','name','site'] >>> temp = zip(myinfor.values(),myinfor.keys()) #压缩成一个list,每个元素是一个tuple >>> temp [('python','lang'),('qiwsir','name'),('qiwsir.github.io','site')] >>> dict(temp) #这是函数dict()的功能,将上述列表转化为dictionary 至此,是不是明白zip()和循环的关系了呢?有了它可以让某些循环简化。特别是在用python读取数据库的时候(比如mysql),zip()的作用更会显现。 enumerate enumerate的详细解释,在《再深点,更懂list》中已经有解释,这里姑且复习。 如果要对一个列表,想得到其中每个元素的偏移量(就是那个脚标)和对应的元素,怎么办呢?可以这样: 复制代码 代码如下: >>> mylist = ["qiwsir",703,"python"] >>> new_list = [] >>> for i in range(len(mylist)): ... new_list.append((i,mylist[i])) ... >>> new_list [(0,'qiwsir'),(1,703),(2,'python')] enumerate的作用就是简化上述操作: 复制代码 代码如下: >>> enumerate(mylist) <enumerate object at 0xb74a63c4> #出现这个结果,用list就能显示内容.类似的会在后面课程出现,意味着可迭代。 >>> list(enumerate(mylist)) [(0,'python')] 对enumerate()的深刻阐述,还得看这个官方文档: 复制代码 代码如下: class enumerate(object) | enumerate(iterable[,start]) -> iterator for index,value of iterable | | Return an enumerate object. iterable must be another object that supports | iteration. The enumerate object yields pairs containing a count (from | start,which defaults to zero) and a value yielded by the iterable argument. | enumerate is useful for obtaining an indexed list: | (0,seq[0]),seq[1]),seq[2]),... | | Methods defined here: | | getattribute(...) | x.getattribute('name') <==> x.name | | iter(...) | x.iter() <==> iter(x) | | next(...) | x.next() -> the next value,or raise StopIteration Data and other attributes defined here: 对官方文档,有的朋友可能看起来有点迷糊,不要紧,至少浏览一下,看个大概。因为随着个人实践的越来越多,对文档的含义理解会越来越深刻。这就好比令狐冲,刚刚学习了独孤九剑的口诀和招式后,理解不是很深刻,只有在不断的打打杀杀实践中,特别跟东方不败等高手过招之后,才能越来越体会到独孤九剑中的奥妙。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |