Python while、for、生成器、列表推导等语句的执行效率测试
发布时间：2020-12-16 19:47:19 所属栏目：Python 来源：网络整理
导读：一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。 测试内容: 将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.
|
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。 测试内容: 复制代码 代码如下: import time,sys reps = 1000 #测试重复次数 nums = 200000 #测试时数字大小 def tester(func,*args): #总体测试函数 startTime = time.time() for i in range(reps): func(*args) elapsed = time.time() - startTime #用time模块来测试，结束时间与开始时间差 return elapsed def while_Statement(): #while循环实现 res = [] x = 0 while nums > x: x += 1 res.append(abs(x)) def for_Statement(): #for循环实现 res = [] for x in range(nums): res.append(abs(x)) def generator_Expression():#生成器实现 res = list(abs(x) for x in range(nums)) def list_Comprehension(): #列表解析实现 res = [abs(x) for x in range(nums)] def map_Function(): #内置函数map实现 res = map(abs,range(nums)) print sys.version #打印系统版本 tests = [while_Statement,for_Statement,generator_Expression,list_Comprehension,map_Function] for testfunc in tests: #将待测函数放置列表中依次遍历 print testfunc.__name__.ljust(20),': ',tester(testfunc) # 测试结果: 复制代码 代码如下: >>> 2.7.4 (default,Apr 6 2013,19:55:15) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] while_Statement : 84.5769999027 for_Statement : 75.2709999084 generator_Expression : 62.3519999981 list_Comprehension : 60.4090001583 map_Function : 47.5629999638 改写程序: 复制代码 代码如下: import sys nums = 100 def while_Statement(): res = [] x = 0 while nums > x: x += 1 res.append(abs(x)) def for_Statement(): res = [] for x in range(nums): res.append(abs(x)) def generator_Expression(): res = list(abs(x) for x in range(nums)) def list_Comprehension(): res = [abs(x) for x in range(nums)] def map_Function(): res = map(abs,range(nums)) if __name__=='__main__': import timeit #用timeit模块来测试 print sys.version funcs = [while_Statement,map_Function] for func in funcs: print func.__name__.ljust(20),timeit.timeit("func()",setup="from __main__ import func") 测试结果: 复制代码 代码如下: >>> 2.7.4 (default,19:55:15) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] while_Statement : 37.1800067428 for_Statement : 30.3999109329 generator_Expression : 27.2597866441 list_Comprehension : 17.386223449 map_Function : 12.7386868963 测试分析: 用time模块，和timeit模块两种测试方式测试了很多组数字，得出的结果是执行内置函数最快，其次就是列表推导，再其次生成器和for循环，while循环最慢。一般最快的使用内置函数的方法要比使用最慢的while快两倍以上。简单分析下原因:内置函数比如说map,filter,reduce(在Python3.0中移除)基本上都是用C语言来实现的,所以速度是最快的，列表推导内的迭代在解释器内是以C语言的速度运行的(一般是for循环的两倍,对大型文件操作而言，用列表推导效果尤其明显)，相比较for循环代码是在PVM步进运行要快的多。但for循环里面含range()，相对速度也会快些，while语句是纯粹用Python代码写成，所以速度最慢。所以函数式编程最好使用内置函数，然后才考虑使用列表推导或for循环。最好不用while循环. （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |