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发布时间：2020-12-15 07:35:17 所属栏目：Java 来源：网络整理
导读：数据 未处理的。 知识 已经经过处理和分析。 模式 信息 含义广泛，包含未处理和已处理。 数据挖掘—将数据转换成知识 KDD（knowledge discovery form data）知识发现 等同于数据挖掘 在各个行业，对数据挖掘的认识不同，因为他们所受的教育和氛围以及基础知
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数据 未处理的。 知识 已经经过处理和分析。 模式 信息 含义广泛，包含未处理和已处理。 数据挖掘—将数据转换成知识KDD（knowledge discovery form data）知识发现 等同于数据挖掘 在各个行业，对数据挖掘的认识不同，因为他们所受的教育和氛围以及基础知识，让他们在细微地方不同。 数据挖掘特点
数据挖掘的功能 6类
? 分类—离散的数据 预测—l连续的数据
判断发现模式是否有趣（interesting）分为主观和客观两个方面。 数据挖掘框架
数据挖掘的分类数据挖掘算法的组件化思想 （IMP）五个标准组件
模型是全局的，模式是局部的。两者相互联系。 当面对一个新的应用时，数据挖掘人员应该从组件的角度，根据应用需求，考虑应该选取哪些组件，来组成一个新的算法，而不是考虑哪个现成的算法。 原文:大专栏 ?test （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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