ApacheCN 2019.4~7 总结

在这段时间里：

• 这些已有的项目即将完结，为所有贡献者点个赞：
  • PyTorch 1.0 中文文档
  • Seaborn 0.9 中文文档
  • Impatient JavaScript 中文版
  • OpenCV 4.0 中文文档
  • UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构
  • 百页机器学习小书
• 我们又新开设了一些翻译项目：
  • Scrapy 1.6 中文文档
  • Numba 0.44 中文文档
  • Cython 3.0 中文文档
  • UIUC CS241 系统编程中文讲义
  • MIT 18.03 写给初学者的微积分
  • 斯坦福 CS234 强化学习中文讲义
• 为了探索新的创作模式，笔记整理项目也陆续启动了：
  • 斯坦福 CS224n 中文笔记
  • 斯坦福博弈论中文笔记
• 我们上线了两个系列的视频教程，探索多元化发展之路：
  • Kaggle 学习系列视频
  • 简历分享系列视频
• 我们部署上线了订阅列表，然后把群发邮件的程序部署在 CI 上，实现了自动化。
• 我们使用看板来管理的组织任务（不仅仅是翻译），并在周报和群公告中加入看板的截图，与成员共同解决组织的各种需求，极大提高了活跃度。
• 我们开源了用于网页抓取和辅助翻译的 doctool，并且每个翻译项目优先机翻，加快进度并降低参与门槛。
• 我们将知识树更新到 v1.0 版本，并获得了AI 科技大本营的推荐。
• 我们开始走向线下，使用二维码不干胶在线下推广。

• 截至目前，我们的 Github 组织排名为 104。近半个月内增加了 1600 个星星。

  

  

• 经过了四个月，ApacheCN 公众号粉丝数为 1600，其中 600 是近一个月新增的。

• 筹集赞助目前毫无进度。实话说，很多 AI 独角兽（见『2019 年人工智能行业又进入冬天了吗？』），互联网创业公司，绝大多数开源社区（见『Redis 作者 antirez：开源维护者的挣扎』）都没有很好的商业模式，我不相信我们能这么快解决，慢慢找吧。

然后是未来的规划：

• 开展优达学院无人驾驶和量化投资笔记整理活动，进一步开展学习活动。这两个方向课程资料稀缺，有必要好好搞。
• 给贡献者发小奖品，包括但不仅限于文化衫、书包、贴纸、水杯、实习证明。
• 开设情感教育项目。大家已经看到，我们做开源与众不同，做情感教育还是你们想不到的路子。
• 将我们的协作模式迁移到软件开发，这是一个长期规划，详见这里。
• 维持现有翻译活动，并且以一切手段尽可能搞宣传。