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详解hbase与hive数据同步

发布时间:2020-12-14 22:24:24 所属栏目:Java 来源:网络整理
导读:hive的表数据是可以同步到impala中去的。一般impala是提供实时查询操作的,像比较耗时的入库操作我们可以使用hive,然后再将数据同步到impala中。另外,我们也可以在hive中创建一张表同时映射hbase中的表,实现数据同步。 下面,笔者依次进行介绍。 一、impa

hive的表数据是可以同步到impala中去的。一般impala是提供实时查询操作的,像比较耗时的入库操作我们可以使用hive,然后再将数据同步到impala中。另外,我们也可以在hive中创建一张表同时映射hbase中的表,实现数据同步。

下面,笔者依次进行介绍。

一、impala与hive的数据同步

首先,我们在hive命令行执行showdatabases;可以看到有以下几个数据库:

然后,我们在impala同样执行showdatabases;可以看到:

目前的数据库都是一样的。

下面,我们在hive里面执行create databaseqyk_test;创建一个数据库,如下:

然后,我们使用qyk_test这个数据库创建一张表,执行create table user_info(idbigint,account string,name string,age int) row format delimitedfields terminated by ‘t';如下:

此时,我们已经在hive这边创建好了,然后直接在impala这边执行showdatabases;可以看到:

连qyk_test这个数据库都没有。

接下来,我们在impala执行INVALIDATEMETADATA;然后再查询可以看到:

数据库和表都会同步过来。

好了,笔者来做个总结:

如果在hive里面做了新增、删除数据库、表或者数据等更新操作,需要执行在impala里面执行INVALIDATEMETADATA;命令才能将hive的数据同步impala;

如果直接在impala里面新增、删除数据库、表或者数据,会自动同步到hive,无需执行任何命令。

二、hive与hbase的数据同步

首先,我们在hbase中创建一张表create ‘user_sysc',{NAME =>‘info'},然后,我们在hive中执行

CREATEEXTERNALTABLEuser_sysc(keyint,valuestring)ROWFORMATSERDE 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe'
STORED BY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITHSERDEPROPERTIES( 'serialization.format'='t','hbase.columns.mapping'=':key,info:value','field.delim'='t')
TBLPROPERTIES ('hbase.table.name'='user_sysc')

创建一张外部表指向hbase中的表,然后,我们在hive执行insert into tableuser_sysc select id,name fromuser_info;入一步份数据到user_sysc可以看到:

然后,我们在hbase里面执行scan‘user_sysc'可以看到:

接下来,我们在hbase里面执行deleteall ‘user_sysc',‘11'删掉一条数据,如下:

然后,我在hive里面查询看看,如下:

说明自动同步过来了。因此,只要创建hive表时,与hbase中的表做了映射,表名和字段名可以不一致,之后无论在hbase中新增删除数据还是在hive中,都会自动同步。

如果在hive里面是创建的外部表需要在hbase中先创建,内部表则会在hbase中自动创建指定的表名。

因为hive不支持删除等操作,而hbase里面比较方便,所以我们可以采用这种方式。

(编辑:李大同)

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