我应该在我的Java程序中使用多少线程？

发布时间：2020-12-14 05:37:45 所属栏目：Java 来源：网络整理

导读：我最近继承了一个从大型数据库获取信息的小型 Java程序,进行了一些处理并产生了关于信息的详细图像.原始作者使用单个线程编写代码,然后修改它以允许它使用多个线程. 在代码中,他定义一个常数; // number of threadspublic static final int THREADS = Runtim

我最近继承了一个从大型数据库获取信息的小型 Java程序,进行了一些处理并产生了关于信息的详细图像.原始作者使用单个线程编写代码,然后修改它以允许它使用多个线程.

在代码中,他定义一个常数;

//  number of threads
public static final int THREADS =  Runtime.getRuntime().availableProcessors();

然后,它设置用于创建图像的线程数.

我理解他的理由是线程数不能大于可用处理器的数量,所以设置它的数量,以获得处理器的全部潜力.它是否正确？还是有更好的方式来利用处理器的全部潜力？

编辑：给出一些更多的澄清,正在线程的具体算法会缩放到正在创建的图片的分辨率(每个像素1个线程).这显然不是最好的解决方案.这个算法所做的工作是所有的时间,完全是数学运算,没有锁或其他因素会导致任何给定的线程睡眠.我只想最大化程序CPU利用率来缩短完成的时间.

解决方法

线程很好,但正如其他人所指出的,你必须高度的意识到你的瓶颈.您的算法听起来像容易受到多个CPU之间的缓存争用的影响 – 这是特别令人讨厌的,因为它有潜力打击所有线程的性能(通常你会想到使用多个线程继续处理,同时等待缓慢或高延迟IO操作).

缓存争用是使用多CPU来处理高度并行化算法的一个非常重要的方面：确保考虑到内存利用率.如果您可以构建数据对象,因此每个线程都有自己正在处理的内存,可以大大减少CPU之间的缓存争用.例如,可能更容易拥有大量的int数组,并且有不同的线程在该数组的不同部分上工作 – 但是在Java中,该数组的边界检查将要尝试访问内存中的相同地址,可能导致给定的CPU不得不从L2或L3缓存重新加载数据.

将数据分解为自己的数据结构,并配置这些数据结构,使其成为线程本地(甚至可以更好地使用ThreadLocal – 实际使用OS中的结构来提供CPU可用于优化缓存的保证.

我可以给你的最好的建议是测试,测试,测试.不要对CPU的执行情况做出假设 – 这些天来CPU有巨大的魔法,通常会有违反直觉的结果.还要注意,JIT运行时优化将在这里增加一个额外的复杂层次(也许不错,可能不是).

（编辑：李大同）

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