逻辑解算算法(适用于Java中的Sudoku)
我有我的逻辑解算算法的问题.它很好地解决了大量提示的难题,它只是具有少于45个线索的难题的问题.
这是求解的算法. Immutable是一个布尔值,用于确定该值是否可以更改. cell [row] [col] .possibleValues是一个名为SudokuCell的类中的LinkedList,用于存储该网格元素可能的值. grid.sGrid是谜题的主要int [] []数组. removeFromCells()是从网格的行,列和象限中删除值的方法.该代码进一步提供. 第二个for循环仅用于检查单个解决方案.我决定避免递归,因为我真的不能让我的头脑.这种方法现在似乎工作得很好. public boolean solve(){ for(int i = 0; i < 81; i++){ for(int row = 0; row < 9; row++){ for(int col = 0; col < 9; col++){ if(!immutable[row][col]){ if(cell[row][col].getSize() == 1){ int value = cell[row][col].possibleValues.get(0); grid.sGrid[row][col] = value; immutable[row][col] = true; removeFromCells(row,col,value); } } } } } int i = 0; for(int row = 0; row < 9; row++){ for(int col = 0; col < 9; col++){ if(grid.sGrid[row][col] == 0){ i++; } } } if(i != 0){ return false; } else{ return true; } } 这是removeFromCells()的代码 我认为大部分的代码是不言自明的.第一个for循环从(x,y)的行和列中删除值,第二个循环从象限中删除该值. public void removeFromCells(int x,int y,int value){ /* * First thing to do,find the quadrant where cell[x][y] belong. */ int topLeftCornerRow = 3 * (x / 3) ; int topLeftCornerCol = 3 * (y / 3) ; /* * Remove the values from each row and column including the one * where the original value to be removed is. */ for(int i = 0; i < 9; i++){ cell[i][y].removeValue(value); cell[x][i].removeValue(value); } for(int row = 0; row < 3; row++){ for(int col = 0; col < 3; col++){ cell[topLeftCornerRow + row][topLeftCornerCol + col].removeValue(value); } } } 另一个问题点可能在于构建可能的值.这是我的方法: 第一个for循环创建新的SudokuCells以避免可怕的空指针异常. sGrid中的任何空值都表示为0,因此for循环将跳过这些值. SudokuBoard的构造函数调用这个方法,所以我知道它正在被调用. public void constructBoard(){ for(int row = 0; row < 9; row++){ for(int col = 0; col < 9; col++){ cell[row][col] = new SudokuCell(); } } immutable = new boolean[9][9]; for(int row = 0; row < 9; row++){ for(int col = 0; col < 9; col++){ immutable[row][col] = false; if(grid.sGrid[row][col] != 0){ removeFromCells(row,grid.sGrid[row][col]); immutable[row][col] = true; } } } } 我会发布整个文件,但在那里有很多不必要的方法.我发布了我认为是导致我的问题. 解决方法
你似乎只建立了一个解决现在的简单约束.你需要一个完整的后跟,以便用较少的提示来解决谜题.在某些情况下,您无法真正解决没有回溯.
或者,您应该尝试实现Knuth的算法(Dancing Links)来解决这种类型的问题.理解和实现比回溯算法更复杂,但运行方式更好:).见:http://en.wikipedia.org/wiki/Dancing_Links 它也是一个更普遍的问题的算法,它被应用于很好地解决数独. 在维基百科上有一篇文章的链接,详细介绍了使用约束编程可以解决什么类型的实例:http://4c.ucc.ie/~hsimonis/sudoku.pdf(从这里发现:http://en.wikipedia.org/wiki/Sudoku_algorithms).表4真的很有趣:) (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |