PHP中计算字符串相似度的函数代码
similar_text — 计算两个字符串的相似度 int similar_text ( string $first,string $second [,float &$percent ] ) $first 必需。规定要比较的第一个字符串。 $second 必需。规定要比较的第二个字符串。 $percent 可选。规定供存储百分比相似度的变量名。 两个字符串的相似程度计算依据 Oliver [1993] 的描述进行。注意该实现没有使用 Oliver 虚拟码中的堆栈,但是却进行了递归调用,这个做法可能会导致整个过程变慢或变快。也请注意,该算法的复杂度是 O(N**3),N 是最长字符串的长度。 比如我们想找字符串abcdefg和字符串aeg的相似度: <div class="codetitle"><a style="CURSOR: pointer" data="3017" class="copybut" id="copybut3017" onclick="doCopy('code3017')"> 代码如下:<div class="codebody" id="code3017"> similar_text函数的使用及实现过程。similar_text() 函数主要是用来计算两个字符串的匹配字符的数目,也可以计算两个字符串的相似度(以百分比计)。与 similar_text() 函数相比,我们今天要介绍的 levenshtein() 函数更快。不过,similar_text() 函数能通过更少的必需修改次数提供更精确的结果。在追求速度而少精确度,并且字符串长度有限时可以考虑使用 levenshtein() 函数。 使用说明先看手册上 levenshtein() 函数的说明:levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离。 Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 例如把 kitten 转换为 sitting: sitten (k→s) 语法: levenshtein(string1,string2,insert,replace,delete) 参数 描述 •string1 必需。要对比的第一个字符串。 •如果其中一个字符串超过 255 个字符,levenshtein() 函数返回 -1。 <div class="codetitle"><a style="CURSOR: pointer" data="94731" class="copybut" id="copybut94731" onclick="doCopy('code94731')"> 代码如下:<div class="codebody" id="code94731"> 以下是补充:php默认有个函数similar_text()用于计算字符串之间的相似度,该函数也可以计算两个字符串的相似度(以百分比计)。不过这个函数感觉对中文计算很不准确比如: 代码如下: 这两个新闻标题其实都是一样的,如果使用similar_text()相似对结果为:42,即只相似42%,所以这个感觉很不靠谱,今天刚好收集到一段PHP代码也是用于比较两个字符串的相似度,直接贴出代码: str1 = $str1;
$this->str2 = $str2;
if ($len1 == 0) $len1 = strlen($str1);
if ($len2 == 0) $len2 = strlen($str2);
$this->initC($len1,$len2);
return $this->printLCS($this->c,$len1 - 1,$len2 - 1);
}
/*返回两个串的相似度
*/
function getSimilar($str1,$str2) {
$len1 = strlen($str1);
$len2 = strlen($str2);
$len = strlen($this->getLCS($str1,$len1,$len2));
return $len * 2 / ($len1 + $len2);
}
function initC($len1,$len2) {
for ($i = 0; $i < $len1; $i++) $this->c[$i][0] = 0;
for ($j = 0; $j < $len2; $j++) $this->c[0][$j] = 0;
for ($i = 1; $i < $len1; $i++) {
for ($j = 1; $j < $len2; $j++) {
if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) {
$this->c[$i][$j] = $this->c[$i - 1][$j - 1] + 1;
} else if ($this->c[$i - 1][$j] >= $this->c[$i][$j - 1]) {
$this->c[$i][$j] = $this->c[$i - 1][$j];
} else {
$this->c[$i][$j] = $this->c[$i][$j - 1];
}
}
}
}
function printLCS($c,$i,$j) {
if ($i == 0 || $j == 0) {
if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) return $this->str2[$j];
else return "";
}
if ($this->str1[$i] == $this->str2[$j]) {
return $this->printLCS($this->c,$i - 1,$j - 1).$this->str2[$j];
} else if ($this->c[$i - 1][$j] >= $this->c[$i][$j - 1]) {
return $this->printLCS($this->c,$j);
} else {
return $this->printLCS($this->c,$j - 1);
}
}
}
$lcs = new LCS(); 同样输出结果为:0.90322580645161,明显准确的多。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |