Mysql学习MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结
|
《Mysql学习MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结》要点： 数据存储演进思路一：单库单表MYSQL教程 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到.MYSQL教程 数据存储演进思路二：单库多表MYSQL教程 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql,还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待.MYSQL教程 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等表,user_0000 + user_0001 + …的数据刚好是一份完整的数据.MYSQL教程 数据存储演进思路三：多库多表MYSQL教程 ???????? 随着数据量增加也许单台DB的存储空间不够,随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑.这个时候可以再对数据库进行水平区分.MYSQL教程 Mysql数据库分库分表规则MYSQL教程 ???????? 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表.例如,当有新用户时,程序得确定将此用户信息添加到哪个表中；同理,当登录的时候我们得通过用户的账号找到数据库中对应的记录,所有的这些都需要按照某一规则进行. ???????? 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程.如分库分表的规则是user_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过id mod 4的方式确定此账号应该保存到User_0003表中.当用户123登录的时候,我们通过123 mod 4后确定记录在User_0003中. 下面是分库分表产生的问题,及注意事项MYSQL教程 1.?? 分库分表维度的问题MYSQL教程 假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来,如果按照用户的纬度分表,则每个用户的交易记录都保存在同一表中,所以很快很方便的查找到某用户的购买情况,但是某商品被购买的情况则很有可能分布在多张表中,查找起来比较麻烦.反之,按照商品维度分表,可以很方便的查找到此商品的购买情况,但要查找到买人的交易记录比较麻烦.MYSQL教程 所以常见的解决方式有：MYSQL教程 ???? a.通过扫表的方式解决,此方法基本不可能,效率太低了. 2.?? 联合查询的问题MYSQL教程 联合查询基本不可能,因为关联的表有可能不在同一数据库中.MYSQL教程 3.?? 避免跨库事务MYSQL教程 避免在一个事务中修改db0中的表的时候同时修改db1中的表,一个是操作起来更复杂,效率也会有一定影响.MYSQL教程 4.?? 尽量把同一组数据放到同一DB服务器上MYSQL教程 例如将卖家a的商品和交易信息都放到db0中,当db1挂了的时候,卖家a相关的东西可以正常使用.也就是说避免数据库中的数据依赖另一数据库中的数据.MYSQL教程 一主多备MYSQL教程 在实际的应用中,绝大部分情况都是读远大于写.Mysql提供了读写分离的机制,所有的写操作都必须对应到Master,读操作可以在Master和Slave机器上进行,Slave与Master的结构完全一样,一个Master可以有多个Slave,甚至Slave下还可以挂Slave,通过此方式可以有效的提高DB集群的QPS.?????????????????????????????????????????????????????MYSQL教程 所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重.MYSQL教程 此外,可以看出Master是集群的瓶颈,当写操作过多,会严重影响到Master的稳定性,如果Master挂掉,整个集群都将不能正常工作.MYSQL教程 所以,1. 当读压力很大的时候,可以考虑添加Slave机器的分式解决,但是当Slave机器达到一定的数量就得考虑分库了. 2. 当写压力很大的时候,就必须得进行分库操作.MYSQL教程 MySQL使用为什么要分库分表?MYSQL教程 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大,马上就会遇到一个问题,要分库分表. 但这种方式可以说不是一个最佳方式. 因为面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题. 从Innodb本身来讲数据文件的Btree上只有两个锁,叶子节点锁和子节点锁,可以想而知道,当发生页拆分或是添加 那么分库分表多少合适呢? 如果按 100库100表来规划,如用户业务: 心里有一个数了,按业务做规划还是比较容易的.MYSQL教程 （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |