MYSQL数据库解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题

《MYSQL数据库解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题》要点：
本文介绍了MYSQL数据库解决MySQL中IN子查询会导致无法使用索引问题，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

今天看到一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,MYSQL数据库

一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)MYSQL数据库

随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18)MYSQL数据库

MySQL的测试环境MYSQL数据库

测试表如下MYSQL数据库

create table test_table2
(
  id int auto_increment primary key,pay_id int,pay_time datetime,other_col varchar(100)
)

建一个存储过程插入测试数据,测试数据的特点是pay_id可重复,这里在存储过程处理成,循环插入300W条数据的过程中,每隔100条数据插入一条重复的pay_id,时间字段在一定范围内随机MYSQL数据库

CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `test_insert`(IN `loopcount` INT)
  LANGUAGE SQL
  NOT DETERMINISTIC
  CONTAINS SQL
  SQL SECURITY DEFINER
  COMMENT ''
BEGIN
  declare cnt int;
  set cnt = 0;
  while cnt< loopcount do
    insert into test_table2 (pay_id,pay_time,other_col) values (cnt,date_add(now(),interval floor(300*rand()) day),uuid());
    if (cnt mod 100 = 0) then
      insert into test_table2 (pay_id,uuid());
    end if;
    set cnt = cnt + 1;  
  end while;
END

　　执行 call test_insert(3000000); 插入303000行数据MYSQL数据库

两种子查询的写法MYSQL数据库

查询大概的意思是查询某个时间段之内的业务Id大于1的数据,于是就出现两种写法.MYSQL数据库

第一种写法如下：IN子查询中是某段时间内业务统计大于1的业务Id,外层按照IN子查询的结果进行查询,业务Id的列pay_id上有索引,逻辑也比较简单,这种写法,在数据量大的时候确实效率比较低,用不到索引MYSQL数据库

select * from test_table2 force index(idx_pay_id)
where pay_id in (
　　select pay_id from test_table2 
　　where pay_time>="2016-06-01 00:00:00" 
　　　　AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59" 
　　group by pay_id 
　　having count(pay_id) > 1
);

执行结果：2.23秒MYSQL数据库

第二种写法,与子查询进行join关联,这种写法相当于上面的IN子查询写法,下面测试发现,效率确实有不少的提高MYSQL数据库

select tpp1.* from test_table2 tpp1,(
   select pay_id 
   from test_table2 
   WHERE pay_time>="2016-07-01 00:00:00" 
   AND pay_time<="2017-07-03 12:59:59" 
   group by pay_id 
   having count(pay_id) > 1
) tpp2 
where tpp1.pay_id=tpp2.pay_id

　　执行结果：0.48秒MYSQL数据库

　　In子查询的执行计划,发现外层查询是一个全表扫描的方式,没有用到pay_id上的索引MYSQL数据库

?　　join自查的执行计划,外层(tpp1别名的查询)是用到pay_id上的索引的.MYSQL数据库

　　后面想对第一种查询方式使用强制索引,虽然是不报错的,但是发现根本没用MYSQL数据库

?　　如果子查询是直接的值,则是可以正常使用索引的.MYSQL数据库

　　可见MySQL对IN子查询的支持,做的确实不怎么样.MYSQL数据库

　　另外：加一个使用临时表的情况,虽然比不少join方式查询的,但是也比直接使用IN子查询效率要高,这种情况下,也是可以使用到索引的,不过这种简单的情况,是没有必要使用临时表的.MYSQL数据库

　　下面是类似案例在sqlserver 2014中的测试,几万完全一样的测试表结构和数量,可见这种情况下,两种写法,在SQL Server中可以认为是完全一样的(执行计划+效率),这一点SQL Server要比MySQL强不少MYSQL数据库

?　　下面是sqlserver中的测试环境脚本.MYSQL数据库

create table test_table2
(
  id int identity(1,1) primary key,other_col varchar(100)
)
begin tran
declare @i int = 0
while @i<300000
begin
  insert into test_table2 values (@i,getdate()-rand()*300,newid());
  if(@i%1000=0)
  begin
    insert into test_table2 values (@i,newid());
  end
  set @i = @i + 1
end
COMMIT
GO
create index idx_pay_id on test_table2(pay_id);
create index idx_time on test_table2(pay_time);
GO
select * from test_table2 
where pay_id in (
          select pay_id from test_table2 
          where pay_time>='2017-01-21 00:00:00' 
          AND pay_time<='2017-07-03 12:59:59' 
          group by pay_id 
          having count(pay_id) > 1
        );
select tpp1.* from test_table2 tpp1,(
   select pay_id 
   from test_table2 
   WHERE pay_time>='2017-01-21 00:00:00'
   AND pay_time<='2017-07-30 12:59:59' 
   group by pay_id having 
   count(pay_id) > 1
) tpp2 
where tpp1.pay_id=tpp2.pay_id

总结：在MySQL数据中,截止5.7.18版本,对IN子查询,仍要慎用MYSQL数据库

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!