MYSQL数据库mysql批量更新多条记录的同一个字段为不同值的方法

《MYSQL数据库mysql批量更新多条记录的同一个字段为不同值的方法》要点：
本文介绍了MYSQL数据库mysql批量更新多条记录的同一个字段为不同值的方法，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

首先mysql更新数据的某个字段,一般这样写：MYSQL数据库

UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';

也可以这样用in指定要更新的记录：MYSQL数据库

UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');

这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如：1,2,3MYSQL数据库

如果更新多条数据而且每条记录要更新的值不同,可能很多人会这样写：MYSQL数据库

foreach ($values as $id => $myvalue) {
 $sql = "UPDATE mytable SET myfield = $myvalue WHERE id = $id";
 mysql_query($sql);
}

即是循环一条一条的更新记录.一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞.MYSQL数据库

那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?MYSQL数据库

mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现.MYSQL数据库

UPDATE mytable
 SET myfield = CASE id
 WHEN 1 THEN 'myvalue1'
 WHEN 2 THEN 'myvalue2'
 WHEN 3 THEN 'myvalue3'
 END
WHERE other_field ('other_values')

如果where条件查询出记录的id不在CASE范围内,myfield将被设置为空.MYSQL数据库

如果更新多个值的话,只需要稍加修改：MYSQL数据库

UPDATE mytable
 SET myfield1 = CASE id
 WHEN 1 THEN 'myvalue11'
 WHEN 2 THEN 'myvalue12'
 WHEN 3 THEN 'myvalue13'
 END,myfield2 = CASE id
 WHEN 1 THEN 'myvalue21'
 WHEN 2 THEN 'myvalue22'
 WHEN 3 THEN 'myvalue23'
 END
WHERE id IN (1,3)

这里以php为例,构造这两条mysql语句：MYSQL数据库

1、更新多条单个字段为不同值,mysql模式
MYSQL数据库

$ids_values = array(
 1 => 11,2 => 22,3 => 33,4 => 44,5 => 55,6 => 66,7 => 77,8 => 88,);
 
$ids = implode(',',array_keys($ids_values ));
$sql = "UPDATE mytable SET myfield = CASE id ";
foreach ($ids_values as $id=> $myvalue) {
 $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ",$id,$myvalue);
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
echo $sql.";<br/>";

输出：MYSQL数据库

UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 11 WHEN 2 THEN 22 WHEN 3 THEN 33 WHEN 4 THEN 44 WHEN 5 THEN 55 WHEN 6 THEN 66 WHEN 7 THEN 77 WHEN 8 THEN 88 END WHERE id IN (1,3,4,5,6,7,8);

2、更新多个字段为不同值,PDO模式
MYSQL数据库

$data = array(array('id' => 1,'myfield1val' => 11,'myfield2val' => 111),array('id' => 2,'myfield1val' => 22,'myfield2val' => 222));
$where_in_ids = implode(',array_map(function($v) {return ":id_" . $v['id'];},$data));
$update_sql = 'UPDATE mytable SET';
$params = array();
$update_sql .= ' myfield1 = CASE id';
foreach($data as $key => $item) {
 $update_sql .= " WHEN :id_" . $key . " THEN :myfield1val_" . $key . " ";
 $params[":id_" . $key] = $item['id'];
 $params[":myfield1val_" . $key] = $item['myfield1val'];
}
$update_sql .= " END";
$update_sql .= ',myfield2 = CASE id';
foreach($data as $key => $item) {
 $update_sql .= " WHEN :id_" . $key . " THEN :myfield2val_" . $key . " ";
 $params[":id_" . $key] = $item['id'];
 $params[":myfield1va2_" . $key] = $item['myfield2val'];
}
$update_sql .= " END";
$update_sql .= " WHERE id IN (" . $where_in_ids . ")";
echo $update_sql.";<br/>";
var_dump($params);

输出：MYSQL数据库

UPDATE mytable SET myfield1 = CASE id WHEN :id_0 THEN :myfield1val_0 WHEN :id_1 THEN :myfield1val_1 END,myfield2 = CASE id WHEN :id_0 THEN :myfield2val_0 WHEN :id_1 THEN :myfield2val_1 END WHERE id IN (:id_1,:id_2);
array (size=6)
 ':id_0' => int 1
 ':myfield1val_0' => int 11
 ':id_1' => int 2
 ':myfield1val_1' => int 22
 ':myfield1va2_0' => int 111
 ':myfield1va2_1' => int 222

另外三种批量更新方式MYSQL数据库

1. replace into 批量更新MYSQL数据库

replace into mytable(id,myfield) values (1,'value1'),(2,'value2'),(3,'value3');

2. insert into ...on duplicate key update批量更新MYSQL数据库

insert into mytable(id,myfield1,myfield2) values (1,'value11','value21'),'value12','value22'),'value13','value23') on duplicate key update myfield1=values(myfield2),values(myfield2)+values(id);

3. 临时表MYSQL数据库

DROP TABLE IF EXISTS `tmptable`;
create temporary table tmptable(id int(4) primary key,myfield varchar(50));
insert into tmptable values (1,'value3');
update mytable,tmptable set mytable.myfield = tmptable.myfield where mytable.id = tmptable.id;

1. 【replace into】和【insert into】更新都依赖于主键或唯一值,并都可能造成新增记录的操作的结构隐患
   
2. 【replace into】操作本质是对重复记录先delete然后insert,如果更新的字段不全缺失的字段将被设置成缺省值
   
3. 【insert into】则只是update重复的记录,更改的字段只能依循公式值
   
4. 【临时表】方式需要用户有temporary 表的create 权限
   
5. ?数量较少时【replace into】和【insert into】性能最好,数量大时【临时表】最好,【CASE】则具有通用型也不具结构隐患

总结MYSQL数据库

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流.MYSQL数据库

（编辑：李大同）

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