MySql索引详解

发布时间：2020-12-11 23:57:23 所属栏目：MySql教程来源：网络整理

导读：什么是索引？ 1、索引索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。 2、索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根

什么是索引？

1、索引

索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。

2、索引，是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。

索引由数据库中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度索引的优点是可以提高检索数据的速度索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间索引可以提高查询速度，会减慢写入速度

索引分类

1.普通索引2.唯一索引3.全文索引4.单列索引5.多列索引6.空间索引7.主键索引8.组合索引

普通索引：仅加速查询
唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null）
组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

索引合并，使用多个单列索引组合搜索覆盖索引，select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖

如何创建索引？记住一个单词—explain

创建表的时候创建索引

在已经存在的表上创建索引：

如何删除索引？

1.普通索引

普通索引仅有一个功能：加速查询

创建表+索引

创建索引

删除索引

查看索引

注意：对于创建索引时如果是BLOB?和?TEXT?类型，必须指定length。

2、唯一索引

唯一索引有两个功能：加速查询和唯一约束（可含null）

创建表+唯一索引

创建唯一索引

删除唯一索引

3、主键索引

主键有两个功能：加速查询和唯一约束（不可含null）

创建表+创建主键

<span class="hljs-keyword">OR
<span class="hljs-keyword">create <span class="hljs-keyword">table in1(

nid <span class="hljs-built_in">int <span class="hljs-keyword">not <span class="hljs-literal">null auto_increment,primary <span class="hljs-keyword">key(ni1),<span class="hljs-keyword">index ix_name (<span class="hljs-keyword">name)

)

创建主键

删除主键

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = ‘alex’ and n2 = 666。

创建表

创建组合索引

如上创建组合索引之后，查询：

name and email ?– 使用索引
name ? ? ? ? ? ? ? ? — 使用索引
email ? ? ? ? ? ? ? ? — 不使用索引

注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并。

使用索引和不使用索引


<span class="hljs-comment"># 有索引

mysql> select * from tb1 where name = <span class="hljs-string">'wupeiqi-888';

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

<span class="hljs-params">| nid | name        <span class="hljs-params">| email               | radom                            <span class="hljs-params">| ctime               |

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

<span class="hljs-params">| 889 | wupeiqi-<span class="hljs-number">888 <span class="hljs-params">| wupeiqi888@live.com | <span class="hljs-number">5312269e76a16a90b8a8301d5314204b <span class="hljs-params">| 2016-08-03 09:33:35 |

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

<span class="hljs-number">1 row <span class="hljs-keyword">in set (<span class="hljs-number">0.<span class="hljs-number">00 sec)
<span class="hljs-comment"># 无索引

mysql> select * from tb1 where email = <span class="hljs-string">'wupeiqi888@live.com';

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

<span class="hljs-params">| nid | name        <span class="hljs-params">| email               | radom                            <span class="hljs-params">| ctime               |

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

<span class="hljs-params">| 889 | wupeiqi-<span class="hljs-number">888 <span class="hljs-params">| wupeiqi888@live.com | <span class="hljs-number">5312269e76a16a90b8a8301d5314204b <span class="hljs-params">| 2016-08-03 09:33:35 |

+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+

<span class="hljs-number">1 row <span class="hljs-keyword">in set (<span class="hljs-number">1.23 sec)

正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引，索引也不会生效：

       
组合索引最左前缀

如果组合索引为：(name,email)

name and email       <span class="hljs-comment">-- 使用索引

name                 <span class="hljs-comment">-- 使用索引

email                <span class="hljs-comment">-- 不使用索引

其他注意事项

limit分页

无论是否有索引，limit分页是一个值得关注的问题

倒序：
大小
980 970 7 6 6 5 54 43 32

21 19 98
下一页：

select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10;

上一页：

select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10; select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;</pre>

执行计划

explain?+ 查询SQL – 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

explain select * from tb2; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

执行计划

explain | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。</pre>

慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

注：查看当前配置信息：　　 ? ? show variables like ‘%query%’? ? ?修改当前配置：　　　　set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a ?/usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

参数详解

-v 版本
-d 调试模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al,at,ar,c,l,r,t),'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r 反转顺序，默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 显示前N条just show the top n queries
-a 不要将SQL中数字转换成N，字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正则匹配；grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql机器名或者IP；hostname of db server for -slow.log filename (can be wildcard),default is '',i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 总时间中不减去锁定时间；don't subtract lock time from total time
"""

（编辑：李大同）

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