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Mysql应用使用use index优化sql查询的详细介绍

发布时间:2020-12-12 00:54:54 所属栏目:MySql教程 来源:网络整理
导读:《Mysql应用使用use index优化sql查询的详细介绍》要点: 本文介绍了Mysql应用使用use index优化sql查询的详细介绍,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 先看一下arena_match_index的表结构,大家注意表的索引结构 MYSQL入门 代码如下: CREATE TABLE `

《Mysql应用使用use index优化sql查询的详细介绍》要点:
本文介绍了Mysql应用使用use index优化sql查询的详细介绍,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。

先看一下arena_match_index的表结构,大家注意表的索引结构
MYSQL入门

代码如下:
CREATE TABLE `arena_match_index` (
? `tid` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
? `mid` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
? `group` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
? `round` tinyint(3) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
? `day` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
? `begintime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
? UNIQUE KEY `tm` (`tid`,`mid`),
? KEY `mid` (`mid`),
? KEY `begintime` (`begintime`),
? KEY `dg` (`day`,`group`),
? KEY `td` (`tid`,`day`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

接着看下面的sql:
代码如下:
SELECT round? FROM arena_match_index WHERE `day` = '2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1;

这条sql的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`,但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引,explain的结果为:
代码如下:
mysql> explain SELECT round? FROM arena_match_index? WHERE `day` = '2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1;
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table???????????? | type? | possible_keys | key?????? | key_len | ref? | rows?? | Extra?????? |
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | arena_match_index | range | begintime,dg? |<STRONG> </STRONG>begintime<STRONG> </STRONG>| 8?????? | NULL | 226480 | Using where |
+----+-------------+-------------------+-------+---------------+-----------+---------+------+--------+-------------+

explain的结果显示使用`begintime`索引要扫描22w条记录,这样的查询性能是非常糟糕的,实际的执行情况也是初次执行(还未有缓存数据时)时需要30秒以上的时间.

实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好,因为同一天同一个小组内也就几十场比赛,因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序,那么如何告诉mysql使用指定索引呢?使用use index语句:
MYSQL入门

代码如下:
mysql> explain SELECT round? FROM arena_match_index use index (dg) WHERE `day` = '2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1;
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table???????????? | type | possible_keys | key? | key_len | ref???????? | rows | Extra?????????????????????? |
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-----------------------------+
|? 1 | SIMPLE????? | arena_match_index | ref? | dg??????????? | dg?? | 7?????? | const,const |? 757 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-----------------------------+

explain结果显示使用`dg`联合索引只需要扫描757条数据,性能直接提升了上百倍,实际的执行情况也是几乎立即就返回了查询结果.

在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉,mysql就会使用`dg`索引了,再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略!
MYSQL入门

代码如下:
mysql> explain SELECT round? FROM arena_match_index? WHERE `day` = '2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28'? LIMIT 1;
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+
| id | select_type | table???????????? | type | possible_keys | key? | key_len | ref???????? | rows | Extra?????? |
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+
|? 1 | SIMPLE????? | arena_match_index | ref? | begintime,dg? | dg?? | 7?????? | const,const |? 717 | Using where |
+----+-------------+-------------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+-------------+

通过上面的例子说mysql有时候也并不聪明,并非总能做出最优选择,还是需要我们开发者对它进行“调教”!

(编辑:李大同)

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