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Mysql入门使用sysbench来测试MySQL性能的详细教程

发布时间:2020-12-12 03:01:17 所属栏目:MySql教程 来源:网络整理
导读:《Mysql入门使用sysbench来测试MySQL性能的详细教程》要点: 本文介绍了Mysql入门使用sysbench来测试MySQL性能的详细教程,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数

《Mysql入门使用sysbench来测试MySQL性能的详细教程》要点:
本文介绍了Mysql入门使用sysbench来测试MySQL性能的详细教程,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。

sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况.
目前sysbench代码托管在launchpad上,项目地址:https://launchpad.net/sysbench(本来的官网 http://sysbench.sourceforge.net 已经不可用),源码采用bazaar管理.MYSQL应用

一、 下载源码包
安装epel包后以便安装bzr客户端:MYSQL利用

rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/5/i386/epel-release-5-4.noarch.rpm

然后就可以开端安装bzr客户端了:MYSQL应用

yum install bzr

之后,就可以开端用bzr客户端下载tpcc-mysql源码了.MYSQL应用

cd /tmp
bzr branch lp:sysbench

MySQL中文网便捷下载地址:MYSQL利用

http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/sysbench-0.4.12-1.1.tgzMYSQL利用

sysbench支持以下几种测试模式:MYSQL利用

1、CPU运算性能
2、磁盘IO性能
3、调度法式性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX线程性能
6、数据库性能(OLTP基准测试)
目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库.MYSQL应用

二、编译安装
编译非常简单,可参考 README 文档,简单步调如下:MYSQL应用

cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1
./autogen.sh
./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib && make
# 如果 make 没有报错,就会在 sysbench 目录下生成二进制命令行对象 sysbench
ls -l sysbench
-rwxr-xr-x 1 root root 3293186 Sep 21 16:24 sysbench

三、OLTP测试前准备
初始化测试库环境(总共10个测试表,每个表 100000 条记录,填充随机生成的数据):MYSQL应用

cd /tmp/sysbench-0.4.12-1.1/sysbench
mysqladmin create sbtest
./sysbench --mysql-host=1.2.3.4 --mysql-port=3317 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc 

 --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare

关于这几个参数的解释:MYSQL利用

--test=tests/db/oltp.lua 表现调用 tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试
--oltp_tables_count=10 表现会生成 10 个测试表
--oltp-table-size=100000 表现每个测试表填充数据量为 100000
--rand-init=on 表现每个测试表都是用随机数据来填充的MYSQL应用

如果在本机,也可以使用 Cmysql-socket 指定 socket 文件来连接.加载测试数据时长视数据量而定,若过程比拟久需要稍加耐心等待.MYSQL应用

真实测试场景中,数据表建议不低于10个,单表数据量不低于500万行,当然了,要视服务器硬件配置而定.如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话,则建议单表数据量最少不低于1亿行.MYSQL利用

四、进行OLTP测试MYSQL利用

在上面初始化数据参数的根基上,再增加一些参数,即可开始进行测试了:MYSQL应用

./sysbench --mysql-host=1.2.3.4. --mysql-port=3306 --mysql-user=tpcc 

--mysql-password=tpcc --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 

--oltp-table-size=10000000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off 

--report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 

 --max-requests=0 --percentile=99 run >> ./log/sysbench_oltpX_8_20140921.log

几个选项稍微解释下MYSQL利用

--num-threads=8 表示发起 8个并发连接
--oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试,也就是会采用读写混合模式测试
--report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告
--rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式,其他几个可选随机模式:uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=120 表示最大执行时长为 120秒
--max-requests=0 表示总哀求数为 0,因为上面已经定义了总执行时长,所以总哀求数可以设定为 0;也可以只设定总哀求数,不设定最大执行时长
--percentile=99 表示设定采样比例,默认是 95%,即丢弃1%的长哀求,在剩余的99%里取最大值MYSQL应用

即:模拟 对10个表并发OLTP测试,每个表1000万行记录,连续压测时间为 1小时.MYSQL应用

真实测试场景中,建议持续压测时长不小于30分钟,不然测试数据可能不具参考意义.MYSQL应用

五、测试成果解读:MYSQL应用

测试成果解读如下:MYSQL应用

代码如下: sysbench 0.5:? multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 8
Report intermediate results every 10 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignoredMYSQL利用


Threads started!
-- 每10秒钟申报一次测试结果,tps、每秒读、每秒写、99%以上的响应时长统计
[? 10s] threads: 8,tps: 1111.51,reads/s: 15568.42,writes/s: 4446.13,response time: 9.95ms (99%)
[? 20s] threads: 8,tps: 1121.90,reads/s: 15709.62,writes/s: 4487.80,response time: 9.78ms (99%)
[? 30s] threads: 8,tps: 1120.00,reads/s: 15679.10,writes/s: 4480.20,response time: 9.84ms (99%)
[? 40s] threads: 8,tps: 1114.20,reads/s: 15599.39,writes/s: 4456.30,response time: 9.90ms (99%)
[? 50s] threads: 8,tps: 1114.00,reads/s: 15593.60,writes/s: 4456.70,response time: 9.84ms (99%)
[? 60s] threads: 8,tps: 1119.30,reads/s: 15671.60,writes/s: 4476.50,response time: 9.99ms (99%)
OLTP test statistics:
??? queries performed:
??????? read:??????????????????????????? 938224??? -- 读总数
??????? write:?????????????????????????? 268064??? -- 写总数
??????? other:?????????????????????????? 134032??? -- 其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作,例如COMMIT等)
??????? total:?????????????????????????? 1340320??? -- 全部总数
??? transactions:??????????????????????? 67016? (1116.83 per sec.)??? -- 总事务数(每秒事务数)
??? deadlocks:?????????????????????????? 0????? (0.00 per sec.)??? -- 发生死锁总数
??? read/write requests:???????????????? 1206288 (20103.01 per sec.)??? -- 读写总数(每秒读写次数)
??? other operations:??????????????????? 134032 (2233.67 per sec.)??? -- 其他操作总数(每秒其他操作次数)MYSQL应用

General statistics:??? -- 一些统计结果
??? total time:????????????????????????? 60.0053s??? -- 总耗时
??? total number of events:????????????? 67016??? -- 共产生多少事务数
??? total time taken by event execution: 479.8171s??? -- 所有事务耗时相加(不考虑并行因素)
??? response time:??? -- 响应时长统计
???????? min:????????????????????????????????? 4.27ms??? -- 最小耗时
???????? avg:????????????????????????????????? 7.16ms??? -- 平均耗时
???????? max:???????????????????????????????? 13.80ms??? -- 最长耗时
???????? approx.? 99 percentile:?????????????? 9.88ms??? -- 超过99%平均耗时MYSQL应用

Threads fairness:
??? events (avg/stddev):?????????? 8377.0000/44.33
??? execution time (avg/stddev):?? 59.9771/0.00MYSQL利用

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(编辑:李大同)

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