MySQL:数据库入门篇5

1.存储引擎

innodb与MyIASM存储引擎的区别: 　　1.innodb 是mysql5.5版本以后的默认存储引擎,而MyISAM是5.5版本以前的默认存储引擎. 　　2.innodb 支持事物,而MyISAM不支持事物 　　3.innodb 支持行级锁.而MyIASM 它支持的是并发的表级锁. 　　4.innodb 支持外键,而MyIASM 不支持外键 　　5.innodb与MyIASM存储引擎都采用B+TREE存储数据,但是innodb的索引与数据存储在一个文件中,这种方式我们称之为聚合索引. 　　　　而MyIASM则会单独创建一个索引文件,也就是说,数据与索引是分离开的 　　6.在效率方面MyISAM比innodb高,但是在性能方面innodb要好一点.2.索引 　　1.普通索引 加速查询 　　创建: 　　create table t1( 　　id int not null, 　　name varchar(50), 　　index idx_id (id) 　　) 　　通过命令创建 　　CREATE index idx_name on t1(name); 　　查看索引 　　show index from t1; 　　删除索引 　　drop index ide_id on t1; 　　2.唯一索引 加速查询 和 唯一约束（可含一个null 值） 　　create table tb2( 　　id int not null auto_increment primary key, 　　name varchar(50) not null, 　　age int not null, 　　unique index idx_age (age) 　　) 　　create unique index idx_age on tb2(age); 　　3.主键索引 加速查询 和 唯一约束（不可含null） 　　alter table tb3 add primary key(id); 　　alter table tb3 drop primary key; 　　4.组合索引 　　create unique index idx_age on tb2(age,name);3. 聚合索引和辅助索引 总结二者区别:　　相同的是：不管是聚集索引还是辅助索引，其内部都是B+树的形式，即高度是平衡的，叶子结点存放着所有的数据。　　不同的是：聚集索引叶子结点存放的是一整行的信息,而辅助索引叶子结点存放的是单个索引列信息.

4如何正确使用索引 　　#1. 范围查询(>、>=、<、<=、!= 、between...and) 　　　　#1. = 等号 　　　　select count(*) from userinfo where id = 1000 -- 执行索引,索引效率高 　　　　#2. > >= < <= between...and 区间查询 　　　　select count(*) from userinfo where id <100; -- 执行索引,区间范围越小,索引效率越高 　　　　select count(*) from userinfo where id >100; -- 执行索引,区间范围越大,索引效率越低 　　　　select count(*) from userinfo where id between 10 and 500000; -- 执行索引,索引效率越低 　　　　#3. != 不等于 　　　　select count(*) from userinfo where id != 1000; -- 索引范围大,索引效率低 　　#2.like '%xx%' 　　#为 name 字段添加索引 　　create index idx_name on userinfo(name); 　　select count(*) from userinfo where name like '%xxxx%'; -- 全模糊查询,索引效率低 　　select count(*) from userinfo where name like '%xxxx'; -- 以什么结尾模糊查询,索引效率低 　　#例外: 当like使用以什么开头会索引使用率高 　　select * from userinfo where name like 'xxxx%';

　　#3. or 　　select count(*) from userinfo where id = 12334 or email ='xxxx'; -- email不是索引字段,索引此查询全表扫描 　　#例外：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 　　select count(*) from userinfo where id = 12334 or name = 'alex3'; -- id 和 name 都为索引字段时,or条件也会执行索引

　　#4.使用函数 　　select count(*) from userinfo where reverse(name) = '5xela'; -- name索引字段,使用函数时,索引失效 　　#例外:索引字段对应的值可以使用函数,我们可以改为一下形式 　　select count(*) from userinfo where name = reverse('5xela');

　　#5.类型不一致 　　#如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... 　　select count(*) from userinfo where name = 454; 　　#类型一致 　　select count(*) from userinfo where name = '454';

　　#6.order by 　　#排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中 　　select email from userinfo ORDER BY name DESC; -- 无法命中索引

　　select name from userinfo ORDER BY name DESC; -- 命中索引 　　#特别的:如果对主键排序，则还是速度很快： 　　select id from userinfo order by id desc;

5.组合索引

组合索引: 是指对表上的多个列组合起来做一个索引.

最左匹配原则: 从左往右依次使用生效，如果中间某个索引没有使用，那么断点前面的索引部分起作用，断点后面的索引没有起作用； select * from mytable where a=3 and b=5 and c=4; 　 #abc三个索引都在where条件里面用到了，而且都发挥了作用

select * from mytable where c=4 and b=6 and a=3; 　　#这条语句列出来只想说明 mysql没有那么笨，where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化，效果跟上一句一样

select * from mytable where a=3 and c=7; 　　#a用到索引，b没有用，所以c是没有用到索引效果的

select * from mytable where a=3 and b>7 and c=3; 　　#a用到了，b也用到了，c没有用到，这个地方b是范围值，也算断点，只不过自身用到了索引

select * from mytable where b=3 and c=4; 　　#因为a索引没有使用，所以这里 bc都没有用上索引效果

select * from mytable where a>4 and b=7 and c=9; 　　#a用到了 b没有使用，c没有使用

select * from mytable where a=3 order by b; 　　#a用到了索引，b在结果排序中也用到了索引的效果

select * from mytable where a=3 order by c; 　　#a用到了索引，但是这个地方c没有发挥排序效果，因为中间断点了

select * from mytable where b=3 order by a; 　　#b没有用到索引，排序中a也没有发挥索引效果

6.注意事项 　　1. 避免使用select * 　　2. 其他数据库中使用count(1)或count(列) 代替 count(*),而mysql数据库中count(*)经过优化后,效率与前两种基本一样. 　　3. 创建表时尽量时 char 代替 varchar 　　4. 表的字段顺序固定长度的字段优先 　　5. 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） 　　6. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) 　　7. 不要有超过4个以上的表连接（JOIN） 　　8. 优先执行那些能够大量减少结果的连接。 　　9. 连表时注意条件类型需一致 　　10.索引散列值不适合建索引，例：性别不适合

7.查询计划 预估查询的结果,不太精准 type : 查询计划的连接类型,有多个参数，先从最佳类型到最差类型介绍

性能： null > system/const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > range > index > all 8.慢日志查询 将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件， 通过对这些特殊的SQL语句分析，改进以达到提高数据库性能的目的。 #.查询慢日志配置信息 : show variables like '%query%'; #.修改配置信息 set global slow_query_log = on; # 显示参数　　 show variables like '%log_queries_not_using_indexes'; # 开启状态 set global log_queries_not_using_indexes = on; #查看慢日志记录的方式 show variables like '%log_output%'; #设置慢日志在文件和表中同时记录 set global log_output='FILE,TABLE'; #查询时间超过10秒就会记录到慢查询日志中 select sleep(3) FROM user ; #查看表中的日志 select * from mysql.slow_log;

（编辑：李大同）

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