我对数据仓库的感觉

这是模拟的效果。

BI实施最大的壁垒，我觉得还不是在技术，而是在人。 中国，所有事情，在国企，都是领导拍板（因为其它的人，都怕承担责任，承担责任的后果是可大可小的。:) ）。在私企，多数是老板拍板。很多领导他根本就不明白BI。当你向他推荐BI时，我觉得最好要做一个例子去给他说明。BI不同数据库，数据库大家都上，都 必须用到，老大们就算不知道数据库为何物，但则于人人都上，都在搞信息化，他就觉得他也必须得上。但BI不同，由于BI的特殊性，用的人少，看的人也少。 大家都觉得糊里糊涂的。 再有BI的教育，现在从事这行的人太少了，我无论在哪个论坛的的仓库版块，都是最少的，最冷的。有些论坛贴子可能一两个月没有更新过。这也说明，做BI， 你想在周围找到知音，与你一起讨论，基本是不可能。至少我在编程这个行业有十年了，但做BI的人，在现实中我真的还没有遇到过。幸亏有了BBS，否则，你 注定孤独。 现在培训BI的地方好象也不多，我本来想参加一期培训的，但价格太高了。对于一个要养家糊口，又要还债的人来说，二万甚至几万块的培训费，我实出不起。而 且，根据以往一些同事参加过一些其它培训班后的感觉，我对培训后的结果也有点怀凝，总觉得，参加一期培训，还不如多看两本书，多做几个实验来得实在。 技术的路是不好走的，尤其是BI这条路。我上次参加过一次面试，一个技术经理跟我说：做技术的人在我们公司的地位是最低的，你能接受吗？其实，他不说我也知道，技术员，在多数的公司里，他的地步一直都是最低的。? :) 我觉得学习仓库与DELPHI不同，DELPHI是一门编程的语言，是很直接的东西。而仓库不是，他不是直接的。要得到最终的结果，它要经过很多的环节。 原始数据＝》数据库＝》仓库＝》MDX或前台展示。 所以，这无疑又增加了学习仓库的成本，这个成本有多大呢？我觉得是很大的，打个比方，SQLSERVER版人很多吧，不仅仅因为 学/用 SQLSERVER的人多，而SQLSERVER它本身比较直接，某人在SQLSERVER问个比较复杂的问题，我可以立刻建立一个测试表，然后立刻写出 相关的SQL语句。然后得到结果，把答案一贴。OK。更多的情况是测试表都可以省略，直接在回复里打就行了。仓库行吗？他不行，我无法建立提问者相同的测 试环境，不可能花时间建立一个测试的立方去回答一个问题。所以，往往回答的结果是，问非所答。 所以，在仓库里提问题朋友，最好参描述你的立方，你用到的维，你的层，属性，度量，否则，回答的人只能给你挑一个例句。 杨大川说数据仓库学习难度比数据库要难5到10倍，我看差不多。它的学习曲线太陡了，很多人可能坚持不住。你学某门语言，可能一个月就有效果，学数据库， 可能一个月就收么效果，但数据仓库，学一个月人还在云里雾里。这对初学者的打击是非常大的，往往就会产生放弃的念头。

（编辑：李大同）

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我不知道该让这篇文章叫什么名。。。感觉写得有点乱。就暂叫：我对数据仓库的感觉 吧。 也许写得有不对的地方，请多包函。 对于数据仓库，我很早就看了一些相关的书，但由于客户一直没有相关的需求，所以仅仅知道MS有这么一个东西，但具体的东西是什么样的，我并不知道。 后来，看了杨大川的一个关于MSOLAP2000的录像，感到MSAS的功能非常的强大。看他演示了经典的数据挖掘－－决策树，我心里就想，原来，数据的真正的意义在这里，后来他再 用普科(ProClarity)来演示分解树的时候，我觉得MSAS真是帅呆了。心里感觉，BI无所不能。未来，尤其是商业市场的未来，高端部分非数据仓库莫属。 就这样，一个演示的录像，让我走上了数据仓库之路。人的改变就是这样的偶然。 就这样，我决心要在这条路上走，无论多困难，我都要走。 买了十几本关于OLAP，NDX 的书，放在电脑包里，空闲时看看，上班坐公交车的路上看看，下班的路上看看。回家空闲时也看看。我并没有急于去掌握这门技术，我觉得，只要点 点滴滴，细水长流。我相信，再大的桶，也会有滴满的一天。 当我觉得书看得差不多了，于是，自己假想了一个简单的商业方案。用这个假想的方案去做一次实实际际的操作。呵呵，很顺利，这个假想的方案并不困难。很顺利地完了了。 水，终于滴到能看到的那一天了。当时我在某学会上班，里面，最充足的资源就是各种的统计数据，我选了一个最完整，最连续 的一个库－－－某某库。作为我第一个MSAS项目。 确定该项目为三个页面：第一个是普通的浏览，第二个页面是分解树，第三个页面是KPI。 功能或需求定位了，动手吧。。。。 重新做一个适适合数据仓库的库－－－就是反规格化的库。重新建立相关的可索引的视图，将原来的数据倒进去。建立仓库，写一个针对MSAS的类，写一个WEB的分解树的控件， 写了一个WEB展示的控件。最后，一个多月后，这个仓库出来了。我觉得很顺利。其间最大的收获是什么？写了关于MSAS的类，和OLAP的网络控件，让我知道MSAS返回的CELLSET是 什么东西，也让我的MDX更熟练了。? :) 早两三周前，我辞去了某学会的职务，变成了无业者。呵呵，我并没有急着找工作，觉得自己应该考虑一下自己的未来，我的未来在哪里？哪里是出路？ 现在，已很少灵光一闪的思维了，该闪的事，几年前就闪过了。。。我觉得应该好好地沉淀一下，整理一下。在众多的技术面前，哪里有出路？我决定－－－还是BI。 不错，还是它，没人有什么东西比它对我更有吸引力的了，也没有什么比它更让我着迷的了。 但我知道，我只是刚开始，路，还是很的。 思考一下中国目前的BI现状，是什么现状？ 企业对BI渴望，但对BI的价值评估严重不足，企业，一个用**3000，管*婆，管理的小工厂，用**CRM管理的客户，用某某*蝶，**MRP，**erp管理的大型企业。他到底需要BI的什么 ？BI的哪部分？我看过一些企业的BI，充其量，就是一个报表。难道，在中国的企业，BI＝报表 ？这就是需求？ /*********** 插一个是外话： 如果BI仅仅等于多维的报表，我上几个月曾在CSDN里与人讨论过一个问题：用SQL模拟MDX的多维报表。后来，我下定决心，开发一个这样的WEB网格工具。一周的时间，我做出来的 。就是用SQLSERVER模拟的MDX WEB报表展示。仅仅从外表看，你还真分不出这是数据库。 其实，我开发这个报表的目的也是生产的需要，因为客户就是要这个报表就够了。多了反而部署困难。而开发的直接灵感或者说思路，则是原原版版的仓库的思路. ***********/ 我突然想到,能不能将仓库与一些其它的工具配合起来，也许，BI会显得更完整。也会更容易. 我想到了MATLAB这个数学工具，MATLAB里有经典的工具箱，很多经典的算法，一些在其它编程语言很难做到的地方，它能轻易地做到，比如说，矩阵的运算，各种积分，多重积分 ，各种微分，各种插值，各种的仿真工程，各种的规划求解。更重要的，它的数据可视化，绝对是无敌的数据可视化，杀伤力太大了。而它比其它任何一门计算机语言更容易懂。 我心里的未来之路就是：数据仓库与MATALB的结合。