refs:
http://blog.csdn.net/u013547384/article/details/53688533
最近在项目上线使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下,频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据,会发生在请求对表的X锁时,已经被对方持有了。由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行,怎么会发生死锁呢?看完下面的分析,你会明白的…
首先看到代码中使用的查询的方法Select
[csharp]?
view plain
?copy
- ??
- ??
- ??
- ??
- public?DataTable?QueryTeacherByStudent(TeacherCourseStudentLinkEntity?enTeacherCourseStudent)??
- {??
- ??????
- ??????
- ??????
- ??????
- ??????
- ????string?strSql?=?"SELECT?ID,"?+??
- ????????????????????"TeacherName,"?+??
- ????????????????????"StudentID,IsEvluation?FROM?TA_TeacherCourseStudentLink??WITH(NOLOCK)?"?+??
- ????????????????????"WHERE?StudentID?=?@StudentID";??
- ??????
- ????SqlParameter[]?para?=?new?SqlParameter[]?{?????
- ????????new?SqlParameter("@StudentID",enTeacherCourseStudent.StudentID)???
- ????};??
- ??????
- ????DataTable?dtStuTeacher?=?sqlHelper.ExecuteQuery(strSql,?para,?CommandType.Text);??
- ??????
- ????return?dtStuTeacher;??
- }??
更新方法
copy
??
- ??
- ??
- public?Boolean?EditIsEvaluation(TeacherCourseStudentLinkEntity?enTeacherCourseStudent,?SqlConnection?sqlCon,?SqlTransaction?sqlTran)??
- {??
- ??????
- ????string?strSql?=?"UPDATE?TA_TeacherCourseStudentLink?WITH(UPDLOCK)?SET?IsEvluation='Y'?WHERE?TeacherID=@TeacherID?AND?StudentID=@StudentID?AND?CourseID=@CourseID";??
- ????SqlParameter[]?paras?=?new?SqlParameter[]{????
- ????????new?SqlParameter("@TeacherID",enTeacherCourseStudent.TeacherID),????
- ????????new?SqlParameter("@StudentID",enTeacherCourseStudent.StudentID),????
- ????????new?SqlParameter("@CourseID",enTeacherCourseStudent.CourseID)????
- ??????
- ????Boolean?flagModify?=?false;??
- ????try??
- ????{??
- ??????????
- ????????flagModify?=?sqlHelper.ExecNoSelect(strSql,?paras,?CommandType.Text,?sqlCon,?sqlTran);??
- ????}??
- ????catch?(Exception?e)??
- ????{??
- ????????throw?e;??
- ??
- ??
- ??????
- ????return?flagModify;??
- }??
现在分析,在数据库系统中,死锁是指多个用户(进程)分别锁定了一个资源,并又试图请求锁定对方已经锁定的资源,这就产生了一个锁定请求环,导致多个用户(进程)都处于等待对方释放所锁定资源的状态。还有一种比较典型的死锁情况是当在一个数据库中时,有若干个长时间运行的事务执行并行的操作,当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时,那么由于不能控制处理的顺序,有可能发生死锁现象。
那么,什么导致了死锁?
?现象图
通过查询sqlserver的事务日志视图,发生的错误日志视图知道是在高并发的情况下引发的update和select发生的死锁,接下来我们看例子;
[sql]?
copy
CREATE?PROC?p1?@p1?int?AS????
- ??????SELECT?c2,?c3?FROM?t1?WHERE?c2?BETWEEN?@p1?AND?@p1+1????
- ???GO????
- ????
- ???CREATE?PROC?p2?@p1?int?AS????
- ?????????UPDATE?t1?SET?c2?=?c2+1?WHERE?c1?=?@p1????
- ?????????UPDATE?t1?SET?c2?=?c2-1?WHERE?c1?=?@p1????
- ???GO??
p1没有insert,没有delete,没有update,只是一个select,p2才是update。
那么,什么导致了死锁?
copy
需要从事件日志中,看sql的死锁信息:????
- Spid?X?is?running?this?query?(line?2?of?proc?[p1],?inputbuffer?“…?EXEC?p1?4?…”):????
- SELECT?c2,?c3?FROM?t1?WHERE?c2?BETWEEN?@p1?AND?@p1+1????
- Spid?Y?is?running?this?query?(line?2?of?proc?[p2],?inputbuffer?“EXEC?p2?4”):????
- UPDATE?t1?SET?c2?=?c2+1?WHERE?c1?=?@p1????
- ???????????????????
- The?SELECT?is?waiting?for?a?Shared?KEY?lock?on?index?t1.cidx.?The?UPDATE?holds?a?conflicting?X?lock.????
- The?UPDATE?is?waiting?for?an?eXclusive?KEY?lock?on?index?t1.idx1.?The?SELECT?holds?a?conflicting?S?lock.??
首先,我们看看p1的执行计划。怎么看呢?可以执行set statistics profile on,这句就可以了。下面是p1的执行计划
copy
????????|??
- ???????????????|??
- ?????????????????????|??
我们看到了一个nested loops,第一行,利用索引t1.c2来进行seek,seek出来的那个rowid,在第二行中,用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么?就是bookmark lookup啊!为什么?因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来,所以需要书签查找。
好,我们接着看p2的执行计划。
copy
?????????|??
- ???????????????|??
- ?????????????????????|??
- ???????????????????????????|??
- ?????????????????????????????????|??
通过聚集索引的seek找到了一行,然后开始更新。这里注意的是,update的时候,它会申请一个针对clustered index的X锁的。
? ? ? 实际上到这里,我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候,会申请一个针对clustered index的X锁,这样就阻塞住了(注意,不是死锁!)select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢?注意我们的select语句,c2存在于索引idx1中,c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里!我们在p2中更新了c2这个值,所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引:idx1。而idx1在哪里?就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改,意味着索引集合的某个行或者某些行,需要重新排列,而重新排列,需要一个X锁。
问题就这样被发现了,就是说,某个query使用非聚集索引来select数据,那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上,它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行,然后找到其他数据。而此时,第二个的查询中,update正在聚集索引上忙乎:定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列,是另外一个非聚集索引的某个列,所以此时,它需要同时更改那个非聚集索引的信息,这就需要在那个非聚集索引上,加第二个X锁。select开始等待update的X锁,update开始等待select的S锁,死锁,就这样发生鸟。
添加了针对select和update同一个表的非聚集索引解决问题。那么,为什么我们增加了一个非聚集索引,死锁就消失鸟?我们看一下,按照上文中自动增加的索引之后的执行计划:
copy
??????|??
哦,对于clustered index的需求没有了,因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。 实际上,在sqlserver 2005中,如果用profiler来抓eventid:1222,那么会出现一个死锁的图,很直观的说。
下面的方法,有助于将死锁减至最少(详细情况,请看SQLServer联机帮助,搜索:将死锁减至最少即可)。
· ?按同一顺序访问对象。
· ?避免事务中的用户交互。
· ?保持事务简短并处于一个批处理中。
· ?使用较低的隔离级别。
· ?使用基于行版本控制的隔离级别。
? ? ? -??? 将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON,使得已提交读事务使用行版本控制。
? ? ? -??? 使用快照隔离。
· ? 使用绑定连接。
下面我们在测试的同时开启trace profiler跟踪死锁视图(locks:deadlock graph).(当然也可以开启跟踪标记,或者应用扩展事件(xevents)等捕捉死锁)
创建测试对象code
copy
create?table?testklup?????
- (?clskey?int?not?null,?????
- nlskey?int?not?null,????
- ?cont1?int?not?null,108); list-style:decimal-leading-zero outside; color:inherit; line-height:18px; margin:0px!important; padding:0px 3px 0px 10px!important"> cont2?char(3000)?????
- )????
- ????
- create?unique?clustered?index?inx_cls?on?testklup(clskey)????
- create?unique?nonclustered?index?inx_nlcs?on?testklup(nlskey)?include(cont1)????
- ?????
- insert?into?testklup?select?1,1,100,'aaa'????
- insert?into?testklup?select?2,2,200,'bbb'????
- insert?into?testklup?select?3,3,300,'ccc'????
开启会话1 模拟高频update操作
----模拟高频update操作
copy
declare?@i?int????
- set?@i=100????
- while?1=1????
- ?begin????
- ?update?testklup?set?cont1=@i????
- ?where?clskey=1????
- ?set?@i=@i+1????
- ?end??
开启会话2 模拟高频select操作
----模拟高频select操作
copy
declare?@cont2?char(3000)????
- while?1=1????
- begin????
- ??select?@cont2=cont2?from?testklup?where?nlskey=1????
- end??
此时开启会话2执行一小段时间时我们就可以看到类似错误信息:

而在我们开启的跟踪中捕捉到了死锁.
死锁分析:可以看出由于读进程(108)请求写进程(79)持有的X锁被阻塞的同时,写进程(79)又申请读进程(108)锁持有的S锁.读执行计划图,写执行计划图。


(由于在默认隔离级别下(读提交)读申请S锁只是瞬间过程,读完立即释放,不会等待事务完成),所以在并发,执行频率不高的情形下不易出现.但我们模拟的高频情况使得S锁获得频率非常高,此时就出现了仅仅两个会话,一个读,一个写就造成了死锁现象.
死锁原因:读操作中的键查找造成的额外锁(聚集索引)需求
解决方案:在了解了死锁产生的原因后,解决起来就比较简单了.
我们可以从以下几个方面入手.
a 消除额外的键查找锁需的锁
b 读操作时取消获取锁
a.1我们可以创建覆盖索引使select语句中的查询列包含在指定索引中
copy
CREATE?NONCLUSTERED?INDEX?[inx_nlskey_incont2]?ON?[dbo].[testklup]?([nlskey]?ASC)?INCLUDE?(?[cont2])??
?a.2 根据查询需求,分步执行,通过聚集索引获取查询列,避免键查找.'
copy
declare?@cont2?char(3000)?declare?@clskey?intwhile?1=1?begin??select?@clskey=clskey?from?testklup?where?nlskey=1?????select?@cont2=cont2?from?testklup?where?clskey=@clskey?end??
b 通过改变隔离级别,使用乐观并发模式,读操作时源行无需锁
copy
declare?@cont2?char(3000)?????
- while?1=1?????
- begin??????
- ???select?@cont2=cont2?from?testklup?with(nolock)??where?nlskey=1?????
- end??
结束语.我们在解决问题时,最好弄清问题的本质原因,通过问题点寻找出适合自己的环境的解决方案再实施.
(编辑:李大同)
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