SQLServer 集合函数 COUNT 优化分析

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Microsoft SQL Server 2008 R2 (RTM) - 10.50.1600.1 (Intel X86) ? Apr ?2 2010 15:53:02 ? Copyright (c) Microsoft Corporation ?Enterprise Edition on Windows NT 5.2 <X86> (Build 3790: Service Pack 2) (Hypervisor)?

--	创建测试表
--	drop table tb_CountTest
create table tb_CountTest
(
	[uniqueidentifier] [uniqueidentifier] not null,[bigint] [bigint] not null,[tinyint] [tinyint] not null,[int] [int] not null,[int0] [int] null
)
go
--	uniqueidentifier(16 字节),bigint(8 字节),int(4 字节),smallint(2 字节),tinyint(1 字节)

--	插入2000行测试数据
insert into tb_CountTest([uniqueidentifier],[bigint],[tinyint],[int],[int0])
select NEWID(),number*3-1,number*2%256,number,case when number%6=0 then null else number end
from (
	select distinct number 
	from master.dbo.spt_values 
	where number between 1 and 2000
)tab
go

--	创建聚集索引 ([uniqueidentifier])
--	drop index ix_tb_CountTest_uniqueidentifier on tb_CountTest
create clustered index ix_tb_CountTest_uniqueidentifier on tb_CountTest([uniqueidentifier])
go

--	创建非聚集索引 ([int])
--	drop index ix_tb_CountTest_int on tb_CountTest
create index ix_tb_CountTest_int on tb_CountTest([int])
go

--	执行以下语句,查看执行计划.结果如下:
select count(*) from dbo.tb_counttest
select count(1) from dbo.tb_counttest
select count([uniqueidentifier]) from dbo.tb_counttest
select count([bigint]) from dbo.tb_counttest
select count([tinyint]) from dbo.tb_counttest
select count([int]) from dbo.tb_counttest 

可以看到，统计信息都是一致的。以上的查询统计结果都为2000，全都是使用非聚集索引(ix_tb_CountTest_int)扫描，上面6中方法统计的开销都是一样的。而下面这个统计，却是使用聚集索引扫描（ix_tb_CountTest_uniqueidentifier），结果为1667行，筛选了空值。

select count([int0]) from dbo.tb_counttest

两个问题：

Q1.为什么都是使用非聚集索引扫描？

Q2.为什么count([int0])使用的是聚集索引？

?

A1. 为什么都是使用非聚集索引扫描？

因为使用非聚集索引返回的数据页更少。使用使用的都是索引，下面可以搜索到，按索引查询时，返回的数据页有多少。

如：

DBCC TRACEON(3604,-1)

DBCC IND(TestDB,tb_counttest,-1)

DBCC PAGE(TestDB,1,590,3)??--聚集索引(根节点)

DBCC PAGE(TestDB,959,3)??--非聚集索引(根节点)

上面可以看到，聚集索引寻找数据有11页，加上2页的IAM页，IO读取的页总数是13页。

而非聚集索引页的子叶节点，有6页的索引页，加上2页的IAM页，IO读取的页总数是8页。

按理说，非聚集索引中包括了聚集索引的键列才对，但是有索引的情况下，查找数据只要访问到上一级的页就行，没有实际访问到子叶的数据页（聚集索引）或者索引页（非聚集索引）。因此使用非聚集索引(ix_tb_CountTest_int)统计的数据，即时使用count([uniqueidentifier])统计，走的还是非聚集索引扫描。数据库引擎自动优化了。

当我们使用【set statistics io on】查看时，前6中情况count(*)中，读取数据页8也，而count([int0])读取了13页。

A2.为什么count([int0])使用的是聚集索引？

因为列[int0]中有空值(null)，当执行下面这个时，我们就发现性能非常不好了。

强制使用非聚集索引！（结果是排除了null值的）

select count([int0])from dbo.tb_counttestwith(index(ix_tb_CountTest_int))

看到IO读取4008页，也就是先读取非聚集索引子叶2000行数据进行索引扫描，再读取聚集索引子叶2000行进行键查找，加上2次中每次读取的 2 IAM页+2索引中间节点页，共4008页。且执行计划也不好。所以count([int0])用了聚集索引.

--现在再创建另一个索引：

--	创建非聚集索引([tinyint])
--	drop index ix_tb_CountTest_tinyint on tb_CountTest
create index ix_tb_CountTest_tinyint on tb_CountTest([tinyint])
go

总共只有5(索引页)+2(IAM页)=7页，这时性能更好些了！

同样执行count统计时，使用了这个非聚集索引(ix_tb_CountTest_tinyint)扫描。这次比上面使用的INT做索引少了一页。其实主要是索引中列类型长度减少了，这样一页数据中就能够存储更多的数据。查询时取出的数据页更少，IO更好一些，数据库引擎自动选择了统计。

附：

COUNT 与COUNT_BIG函数类似。两个函数唯一的差别是它们的返回值。COUNT始终返回int 数据类型值。COUNT_BIG 始终返回bigint 数据类型值。

总结：

1. Count统计，只要该列不含空值，统计性能都是一样的，系统默认选择最优索引。

2. 如果表中有更小的字段做索引，统计将使用它并更快统计。

因此，当count统计表中的数据很慢时，除了给表加上nolock，同时可以找一个长度很小的字段创建索引。

参考：http://bbs.csdn.net/topics/390635419（个人与楼主分析有出入）

（编辑：李大同）

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