生成一组-0.1到0.1之间的随机数，且总和为0

工作中遇到需要将一个累计值分摊到若干天只，且不能平均分摊，要有一定的波动，比如1000，分配到20天中，平均每天是50，但是又不能全是50，需要分配成49,51,52这样。所以就需要生成一组-0.1到+0.1之间的随机数，但是要保证求和等于0，然后去乘平均数，得到每天需要分配的值。
那么怎么生成一组-0.1到+0.1之间的随机数，但是要保证求和等于0的数据呢，具体算法如下：
生成N-1个 -0.1到0.1的随机数，然后第N个值为0减去前面N-1个数的和，如果第N个值也在-0.1到0.1,就完成，然后不在这个范围，又重新生成一遍，直到成功为止。
下面是用T-sql实现的代码

create table #t(a numeric(8,7))
declare @i int,@last_num  numeric(8,7),@f int
set @f=0
while @f=0
begin
	set @i=1 
	while @i<10000   --产生的随机数数量
	begin
		insert  into #t(a) values(rand()*0.2-0.1 )  --随机数的范围
		set @i=@i+1
	end;
	set @last_num=0-(select SUM(a) from #t);     ---生成最后一个随机数
	if abs(@last_num )<0.1							--校验最后一个随机数
	begin
		insert  into #t(a) values(@last_num)         --如果通过校验，则将随后一个数插入临时表，并查询出结果集
		select * from #t;
	drop table  #t;
	set @f=1
	end 
	else
		begin
		delete from #t; 						
		set @f=0								--如果校验不通过，则重新生成
	end
end

一下是python的实现代码

from  random import random


RandList=[]
n=10000
while 1:
    for i in range(n-1):
        RandList.append(random()*0.2-0.1)
    RandList_Sum=sum(RandList)
    Last_Rand=-RandList_Sum
    if Last_Rand>-0.1 and Last_Rand<0.1:
        print('Last_Rand:',Last_Rand)
        RandList.append(Last_Rand)
        break
    else:
        RandList=[]
        #print('重新生成')

（编辑：李大同）

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