sql-server – SQL Server Float数据类型计算与十进制

发布时间：2020-12-12 16:19:56 所属栏目：MsSql教程来源：网络整理

导读：在以下查询中 declare @a float(23)declare @b float(23)declare @c float(53)set @a = 123456789012.1234set @b = 1234567.12345678set @c = @a * @bselect @cselect LTRIM(STR((@c),32,12))declare @x decimal(16,4)declare @y decimal(16,8)declare @z dec

在以下查询中

declare @a float(23)
declare @b float(23)
declare @c float(53)
set @a = 123456789012.1234
set @b = 1234567.12345678
set @c = @a * @b
select @c

select LTRIM(STR((@c),32,12))

declare @x  decimal(16,4)
declare @y decimal(16,8)
declare @z decimal (32,12)

set @x = 123456789012.1234
set @y = 1234567.12345678
set @z = @x * @y
select @z

我得到了答案

1.52415693411713E+17
152415693411713020.000000000000
152415692881907790.143935926652

从上面的答案来看,第三个答案是正确答案.这就是浮点数据类型被称为近似数值数据类型的原因

或者我做了一些根本错误的事情.

顺便说一句,这是由于遗留系统存在的一个问题,我必须使用float作为存储数据类型,同时在计算时不应该丢失精度.

请提出替代方案或解释.

解决方法

Float仅精确到 15 significant figures(在SQL Server中).

这可以通过1.52415693411713 E 17来证明,其中1.52415693411713(15位数)与您获得的准确无误.最后的020 ……在152415693411713之后用STR组成的是浮点的分辨率

为了保持精度,请不要使用浮点数.就这么简单.如果要计算,则CAST为十进制,但如果CAST返回浮动,则限制为15位数

见“What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic”

（编辑：李大同）

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