大量数据进行数组操作的Redim Preserve替代方法
发布时间:2020-12-16 22:22:52 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:大家应该有这样的一个概念,当然,我也是前几天才看到先人的文章中写道的: VB中,不定数组的Redim Preserve方法在数目少的时候,还不影响,但是到了数组项多了,就会拖慢速度。为什么?高手在文中说过:VB中的Redim Preserve是重新开辟了一个指定大小的数组
大家应该有这样的一个概念,当然,我也是前几天才看到先人的文章中写道的:
VB中,不定数组的Redim Preserve方法在数目少的时候,还不影响,但是到了数组项多了,就会拖慢速度。为什么?高手在文中说过:VB中的Redim Preserve是重新开辟了一个指定大小的数组,然后再把你原数组中的数据拷贝过去的。 这样,也就不难理解如果循环中,尤其是大量不定数组的操作过程中,有Redim Preserve会拖慢程序速度。这里,我们就必须想一个替代方法。我的方法,就是“队列” 比如循环1000次,用redim preserve来不断扩充数组,需要的复制过程: 初始是1个数据 然后2个数据 然后3个数据 …… 然后n个数据 也就是,进行了1+2+3+……+n=n(n+1)/2次数据复制。 而,如果使用队列的方法,增加一个数据,就相当于在火车车厢尾部再挂上一个车厢,而不是 去重新换一列火车,然后然所有的人从一辆车转移到另一辆。 这样算下来,就需要n次处理 最后直接dim r() as integer:redim r(队列中的总项数-1) 再将数据复制进去。这个复制过程又进行n次操作,算起来,一共2n次。 第一种方法,n(n+1)/2 第二种方法,2n 用第一个方法的计算次数做分子,第二种方法计算次数做分母,得到耗费计算次数的比例为:(n+1)/4 当n<=3的时候,redim preserve 的方法效率更高,而当n超过了3的时候,队列的方法(即第二种方法)效率明显高于第一种,这里,附上测试代码和数据说明问题:
n=10时候: one Time:00:00:00 two Time:00:00:00 n=100时候: one Time:00:00:00 two Time:00:00:00.0010000 n=1000时候 one Time:00:00:00.0010001 two Time:00:00:00.0020002 n=10000时候 one Time:00:00:00.0010001 two Time:00:00:00.0700040 n=100000时候 one Time:00:00:00.0170010 two Time:00:00:22.6732968 后面的就太明显了,也太耗时间了,就不贴了 最后,说明下, 【第一】 --这个one Time是指使用队列的方法占用的运行时间 --这个two Time是指Redim Preserve方法占用的时间 高下立判。 【第二】 目前,这种方法适用于在顺序的Redim Preserve操作中作为替代,极大的提升效率。节约时间和计算机计算资源;至于中间插入项什么的,我还没有探究,毕竟暂时用不着。 谢谢大家捧场! (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |