Json数据编码和解码
发布时间:2020-12-16 09:36:14 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:数据结构要在网络中传输或保存到文件,就必须对其编码和解码;目前存在很多编码格式:JSON,XML,gob,Google 缓冲协议等等。Go语言支持所有这些编码格式。 结构可能包含二进制数据,如果将其作为文本打印,那么可读性是很差的。另外结构内部可能包含匿名字段
数据结构要在网络中传输或保存到文件,就必须对其编码和解码;目前存在很多编码格式:JSON,XML,gob,Google 缓冲协议等等。Go语言支持所有这些编码格式。 结构可能包含二进制数据,如果将其作为文本打印,那么可读性是很差的。另外结构内部可能包含匿名字段,而不清楚数据的用意。 通过把数据转换成纯文本,使用命名的字段来标注,让其具有可读性。这样的数据格式可以通过网络传输,而且是与平台无关的,任何类型的应用都能够读取和输出,不与操作系统和编程语言的类型相关。 下面是一些术语说明:
序列化是在内存中把数据转换成指定格式(data -> string),反之亦然(string -> data structure)编码也是一样的,只是输出一个数据流(实现了 io.Writer 口);解码是从一个数据流(实现了 io.Reader)输出到一个数据结构。 也许大家比较熟悉 XML 格式,但有些时候 JSON 格式被作为首选,主要是由于其格式上非常简洁。通常 JSON 被用于 web 后端和浏览器之间的通讯,但是在其它场景也同样的有用。 这是一个简短的 JSON 片段: { "Person": { "FirstName": "Laura","LastName": "Lynn" } }尽管 XML 被广泛的应用,但是 JSON 更加简洁、轻量(占用更少的内存、磁盘及网络带宽)和更好的可读性,这也说明它越来越受欢迎。 Go语言的 json 包可以让你在程序中方便的读取和写入 JSON 数据。代码如下所示: // json.go package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "os" ) type Address struct { Type string City string Country string } type VCard struct { FirstName string LastName string Addresses []*Address Remark string } func main() { pa := &Address{"private","Aartselaar","Belgium"} wa := &Address{"work","Boom","Belgium"} vc := VCard{"Jan","Kersschot",[]*Address{pa,wa},"none"} // fmt.Printf("%v: n",vc) // {Jan Kersschot [0x126d2b80 0x126d2be0] none}: // JSON format: js,_ := json.Marshal(vc) fmt.Printf("JSON format: %s",js) // using an encoder: file,_ := os.OpenFile("vcard.json",os.O_CREATE|os.O_WRONLY,0) defer file.Close() enc := json.NewEncoder(file) err := enc.Encode(vc) if err != nil { log.Println("Error in encoding json") } }json.Marshal() 的函数签名是 func Marshal(v interface{}) ([]byte,error) ,下面是数据编码后的 JSON 文本(实际上是一个 []bytes):{ "FirstName": "Jan","LastName": "Kersschot","Addresses": [{ "Type": "private","City": "Aartselaar","Country": "Belgium" },{ "Type": "work","City": "Boom","Country": "Belgium" }],"Remark": "none" }出于安全考虑,在 web 应用中最好使用 json.MarshalforHTML() 函数,其对数据执行 HTML 转码,所以文本可以被安全地嵌在 HTML <script> 标签中。JSON 与 Go 类型对应如下:
不是所有的数据都可以编码为 JSON 类型:只有验证通过的数据结构才能被编码:
反序列化:UnMarshal() 的函数签名是func Unmarshal(data []byte,v interface{}) error 把 JSON 解码为数据结构。我们首先创建一个结构 Message 用来保存解码的数据:var m Message 并调用 Unmarshal(),解析 []byte 中的 JSON 数据并将结果存入指针 m 指向的值。 虽然反射能够让 JSON 字段去尝试匹配目标结构字段;但是只有真正匹配上的字段才会填充数据。字段没有匹配不会报错,而是直接忽略掉。 解码任意的数据:json 包使用 map[string]interface{} 和 []interface{} 储存任意的 JSON 对象和数组;其可以被反序列化为任何的 JSON blob 存储到接口值中。来看这个 JSON 数据,被存储在变量 b 中: b == []byte({"Name": "Wednesday","Age": 6,"Parents": ["Gomez","Morticia"]}) 不用理解这个数据的结构,我们可以直接使用 Unmarshal 把这个数据编码并保存在接口值中:
var f interface{} map[string]interface{} { "Name": "Wednesday","Parents": []interface{} { "Gomez","Morticia",},}要访问这个数据,我们可以使用类型断言。 m := f.(map[string]interface{}) 我们可以通过 for range 语法和 type switch 来访问其实际类型:for k,v := range m { switch vv := v.(type) { case string: fmt.Println(k,"is string",vv) case int: fmt.Println(k,"is int",vv) case []interface{}: fmt.Println(k,"is an array:") for i,u := range vv { fmt.Println(i,u) } default: fmt.Println(k,"is of a type I don’t know how to handle") } }通过这种方式,可以处理未知的 JSON 数据,同时可以确保类型安全。 解码数据到结构:如果我们事先知道 JSON 数据,可以定义一个适当的结构并对 JSON 数据反序列化。下面的例子中,我们将定义:type FamilyMember struct { Name string Age int Parents []string }并对其反序列化: var m FamilyMember err := json.Unmarshal(b,&m)程序实际上是分配了一个新的切片。这是一个典型的反序列化引用类型(指针、切片和 map)的例子。 编码和解码流json 包提供 Decoder 和 Encoder 类型来支持常用 JSON 数据流读写。NewDecoder 和 NewEncoder 函数分别封装了 io.Reader 和 io.Writer 接口。
func NewDecoder(r io.Reader) *Decoder
func NewDecoder(r io.Reader) *Decoder (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |