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perl 与sqlite 摘自扶凯

发布时间:2020-12-16 00:36:50 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:? [perl]在perl中连接和使用sqlite做数据存储 Dec 21st,2009 Leave a comment?|? Trackback ? 转载本站文章请注明,转载自: 扶凯 [http://www.php-oa.com] 本文链接:?http://www.php-oa.com/2009/12/21/perl-sqlite.html Perl使用sqlite和使用mysql一样容易

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[perl]在perl中连接和使用sqlite做数据存储

Dec 21st,2009
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本文链接:?http://www.php-oa.com/2009/12/21/perl-sqlite.html

Perl使用sqlite和使用mysql一样容易.非常喜欢这种风格.

Perl 使用 sqlite

SQLite模块定义的“数据库”是存在于单个文件中的,把单个文件仿真为一个数据库。这个还是相当方便的. 当我们在使用perl的DBI连接时,dbname参数指定为该文件名。

不像大多数的关系型数据库,在DBD::SQLite定义的数据库不是服务器/客户短架构,没有服务器,它直接与文件交换数据。 多个进程可以同时从一个文件中读取数据(此时用SELECTs命令),但是只有一个进程能向文件中写数据(当一个进程写数据的时候其它的进程被挂起)。

SQLite支持事务功能,也就是,你可以向多个表做出一系列改动,但是只要你不向SQLite提交这些改动,更新就不会写到文件中。

SQLite定义的数据库里面没有数据类型这个概念。不管你在创建一个表的时候指定的是什么数据类型,以后你可以在其中放入任何类型的数值(包括字符型,数字型,日期型,二进制对象/blob)。实际上,创建表的时候你甚至可以不指定数据类型。 CREATE TABLE people ( id,name,age); SQLite只有在要比较数据的时候,如用WHERE 子句或对某些值进行排序,才会考虑数据类型。SQLite在比较数据的时候,只考虑被比较对象的类型,而不管被比较对象所在列的其它数据是什么类型。像 Perl一样,SQLite只能识别字符型和数字型。两个数值总是以浮点类型进行比较,两个字符串直接比较。当不同类型的数据比较的时候,数字总是比字符小。

只有一种情况SQLite才会关心你为某一列申明的数据类型(需要创建一个值自增加的列的时候)。你可以把这列的类型指定为:“INTEGER PRIMARY KEY”。 CREATET ABLE people( id INTEGER PRIMARY KEY,age);

SQLite支持8位长的字符编码,但是不识别ASCII中的NULL符“”。唯一的变通方法就是在你存储数据之前自行编码,然后在取出数据之后再手工解码,就象URL编码或Base64编码方式一样。这甚至可以用在BLOB字段里面。

use DBI;
$dbh=DBI->connect(“dbi:SQLite:dbname=./info.db”,”",{RaiseError=>1,AutoCommit=>0});
# 在perl中,sqlite建表
my $sql = “create table ip (id int null,name int null)”;
$dbh->do( $sql);
# 使用perl来更新sqlite的表内容
my $sql = “alter table ip add column age varchar(1024) null”;
$dbh->do( $sql);
# 插入数据
my $sql = “insert into name values( 1,2,‘myname’)”;
$dbh->do( $sql );
if ( $dbh->err() ) {
die “$DBI::errstrn”;
}
$dbh->commit();
# 查询数据
$sql = “select * from ip”;
my $dbconn = $dbh->prepare($sql);
$dbconn->execute();
while ( my @row_ary = $dbconn->fetchrow_array ){
my ($cc,$bb,$dd) = @row_ary;
}
$dbh->disconnect();

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SQLite 插入时使用事件

SQLite的数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度。如果写入大量的数据时,记的要使用事件,我插入6W条数据。不使用事件要用10分钟,使用事件只有3秒.

BEGIN;
.READ ipSQL
COMMIT;

对 sqlite 速度进行了一下简单的测试

查5k日志中的ip地址信息

1.建表后默认的速度 sqlite的查找速度用时

real 3m53.812s

2.建索引后

sqlite> CREATE INDEX ipbegin_index ON ip(ipbegin); sqliteINDEX ipend_index (ipend);

sqlite的查找速度用时(这个太奇怪了反到慢了)

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real 9m53.663s

2.使用sqlite来建复合索引 sqlite的查找速度用时(这个太奇怪了反到慢了)

2m8.845s

?

SQLite 使用

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(1)创建数据库
直接在命令中键入 sqlite3 test.db; 即可创建了一个名为test.db的数据库
?

(2)创建表
?? create table Test(Id Integer primary key,value text);
?? 此时即可完成表的创建,当把主键设为Integer时,则该主键为自动增长,插入数据时,可直接使用如下语句:
?? insert into Test values(null,’Acuzio’);

(3)获取最后一次插入的主键:

select last_insert_rowid();

(4)显示行数

sqlite>.mode col
? sqlite>.headers on?

(5)SQLite Master Table Schema
—————————————————————–
Name?????????????????????? Description
—————————————————————–
type????????? The object’s type (table,index,view,trigger)
name????????? The object’s name
tbl_name????? The table the object is associated with
rootpage????? The object’s root page index in the database (where it begins)
sql?????????? The object’s SQL definition (DDL)

eg.
sqlite> .mode col
sqlite> .headers on
sqlite> select type,tbl_name,sql from sqlite_master order by type;
这样就能看到所有数据库中的信息,表、索引、视图等等

(6)导出数据
.output [filename],导出到文件中,如果该文件不存在,则自动创建
.dump 导出数据命令
.output stdout 返回输出到屏幕(进行其他操作)

eg.
sqlite>.output bakup.sql
sqlite>.dump
sqlite>.output stdout
这样就可以把数据导入到Acuzio.sql中

(8)导入数据
导入数据使用.read命令
eg.
如导入(7)中的数据
sqlite>.read bakup.sql

(9)备份数据库
在切换到Sqlite文件夹
sqlite3 test.db .dump > test.sql
如果在数据库中
sqlite> .output file.sql
sqlite> .dump
sqlite> .exit

(10)导入数据库
在切换到Sqlite文件夹

sqlite3 test.db < test.sql


(13.?其他的SQLite工具
SQLite Database Browser (http://sqlitebrowser.sourceforge.net)
SQLite Control Center (http://bobmanc.home.comcast.net/sqlitecc.html)
SQLiteManager (www.sqlabs.net/sqlitemanager.php)

(14. SQLite?创建表结构

?

CREATE [TEMP|TEMPORARY] TABLE TABLE_NAME (column_definitions [, constraints]);

?

关键字TEMP、TEMPORARY表示创建的是临时表

(16.?SQLite 中确保唯一性可以用关键字 UNIQUE

TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEYNOT NULL COLLATE NOCASEDEFAULT 'UNKNOWN'UNIQUE (name) );

?

(17.?修改 SQLite 表结构

ALTER TABLE { RENAME TO name | ADD COLUMN column_def } eg. sqliteTABLE contacts COLUMN email TEXT '' COLLATE NOCASE; sqlite> .schema contacts );

?

(18.?SQLite 查询

SELECT DISTINCT heading FROM TABLES WHERE predicate GROUP BY COLUMNS HAVING predicate ORDER LIMIT COUNT?

(19.?SQLite 中取多少行和跳过多少行 Limit 指返回记录的最大行数 Offset 指跳过多少行数据

(编辑:李大同)

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