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记录的数目。和子句。
</td> <td class="code"> <div class="container"> <div class="line number1 index0 alt2"><code class="sql plain">>>> Entry.objects.<code class="sql color1">all<code class="sql plain">()[:5] # (LIMIT5)
</td>
</tr>
</table>
>>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET5LIMIT5)
不支持负的索引（例如）。通常，的切片返回一个新的—— 它不会执行查询。
是惰性执行的 —— 创建不会带来任何数据库的访问。需要求值时，Django 才会真正运行这个查询。
的结果时才会到数据库中去获取它们。通过访问数据库来求值。。
都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。
中，缓存为空。进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代，则返回下一个结果）。的求值将重用缓存的结果。
使用不当的话，它会坑你的。，对它们求值，然后扔掉它们：
Article并重新使用它：
然而，如果已经对全部查询集求值过，则将检查缓存：
下面是一些其它例子，它们会使得全部的查询集被求值并填充到缓存中：
简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些 数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：
当queryset非常巨大时，cache会成为问题。
处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统 进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法 来获取数据，处理完数据就将其丢弃。
objs = obj obj (obj.title)
当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使 #用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询。
总结:
queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能 会造成额外的数据库查询。
就可以了。
表示小组和成员之间的多对多关系。
字段将使用参数指向中介模型。
来使用中介模型（在这个例子中就是），接下来你要开始创建多对多关系。
与普通的多对多字段不同，你不能使用、和赋值语句（比如，）来创建关系：
和之间的关联关系，你还要指定模型中所需要的所有信息；、和赋值语句是做不到这一点的。
方法被禁用也是出于同样的原因。方法却是可用的。它可以清空某个实例所有的多对多关系：
返回一个，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。
查询的区别。
