使用ngx_lua构建高并发应用（2）

? ? ? ? 在之前的文章中，已经介绍了ngx_lua的一些基本介绍，这篇文章主要着重讨论一下如何通过ngx_lua同后端的memcached、redis进行非阻塞通信。

1. Memcached

? ? ? ? 在Nginx中访问Memcached需要模块的支持，这里选用HttpMemcModule，这个模块可以与后端的Memcached进行非阻塞的通信。我们知道官方提供了Memcached，这个模块只支持get操作，而Memc支持大部分Memcached的命令。

? ? ? ? Memc模块采用入口变量作为参数进行传递，所有以$memc_为前缀的变量都是Memc的入口变量。memc_pass指向后端的Memcached Server。

? 配置：

#使用HttpMemcModule
location = /memc {
	set $memc_cmd $arg_cmd;
	set $memc_key  $arg_key;
	set $memc_value $arg_val;
	set $memc_exptime $arg_exptime;
		
	memc_pass '127.0.0.1:11211';
}

? ? ? ? 输出：

$?curl? 'http://localhost/memc?cmd=set&key=foo&val=Hello'
$ STORED
$?curl? 'http://localhost/memc?cmd=get&key=foo'
$ Hello

? ? ? ? 这就实现了memcached的访问，下面看一下如何在lua中访问memcached。

? 配置：

#在Lua中访问Memcached
location = /memc {
	internal;	#只能内部访问
	set $memc_cmd get;
	set $memc_key  $arg_key;
	memc_pass '127.0.0.1:11211';
}
location = /lua_memc {
	content_by_lua '
		local res = ngx.location.capture("/memc",{
			args = { key = ngx.var.arg_key }
		})
		if res.status == 200 then
			ngx.say(res.body)
		end
	';
}

? ? ? ? 输出：

$?curl? 'http://localhost/lua_memc?key=foo'
$ Hello

? ? ? ? 通过lua访问memcached，主要是通过子请求采用一种类似函数调用的方式实现。首先，定义了一个memc location用于通过后端memcached通信，就相当于memcached storage。由于整个Memc模块时非阻塞的，ngx.location.capture也是非阻塞的，所以整个操作非阻塞。

2. Redis

? ? ? ? 访问redis需要HttpRedis2Module的支持，它也可以同redis进行非阻塞通行。不过，redis2的响应是redis的原生响应，所以在lua中使用时，需要解析这个响应。可以采用LuaRedisModule，这个模块可以构建redis的原生请求，并解析redis的原生响应。

? ? ? ? 配置：

#在Lua中访问Redis
location = /redis {
	internal;	#只能内部访问
	redis2_query get $arg_key;
	redis2_pass '127.0.0.1:6379';
} 
location = /lua_redis {	#需要LuaRedisParser
	content_by_lua '
		local parser = require("redis.parser")
		local res = ngx.location.capture("/redis",{
			args = { key = ngx.var.arg_key }
		})
		if res.status == 200 then
			reply = parser.parse_reply(res.body)
			ngx.say(reply)
		end
	';
}

? ? ? ? 输出：

$?curl? 'http://localhost/lua_redis?key=foo'
$ Hello

? ? ? ? 和访问memcached类似，需要提供一个redis storage专门用于查询redis，然后通过子请求去调用redis。

3. Redis Pipeline

? ? ? ? 在实际访问redis时，有可能需要同时查询多个key的情况。我们可以采用ngx.location.capture_multi通过发送多个子请求给redis storage，然后在解析响应内容。但是，这会有个限制，Nginx内核规定一次可以发起的子请求的个数不能超过50个，所以在key个数多于50时，这种方案不再适用。

? ? ? ? 幸好redis提供pipeline机制，可以在一次连接中执行多个命令，这样可以减少多次执行命令的往返时延。客户端在通过pipeline发送多个命令后，redis顺序接收这些命令并执行，然后按照顺序把命令的结果输出出去。在lua中使用pipeline需要用到redis2模块的redis2_raw_queries进行redis的原生请求查询。

? ? ? ? 配置：

#在Lua中访问Redis
location = /redis {
	internal;	#只能内部访问

	redis2_raw_queries $args $echo_request_body;
	redis2_pass '127.0.0.1:6379';
} 
	
location = /pipeline {
	content_by_lua 'conf/pipeline.lua';
} 

? ? ? ? pipeline.lua

-- conf/pipeline.lua file
local parser = require(‘redis.parser’)
local reqs = { 
	{‘get’,‘one’},{‘get’,‘two’} 
}
-- 构造原生的redis查询，get onernget tworn
local raw_reqs = {}
for i,req in ipairs(reqs)  do
      table.insert(raw_reqs,parser.build_query(req))
end
local res = ngx.location.capture(‘/redis?’..#reqs,{ body = table.concat(raw_reqs,‘’) })
	
if res.status and res.body then
       -- 解析redis的原生响应
       local replies = parser.parse_replies(res.body,#reqs)
       for i,reply in ipairs(replies)  do 
	      ngx.say(reply[1])
       end
end

? ? ? ? 输出：

$?curl? 'http://localhost/pipeline'
$ first
  second

4. Connection Pool

? ? ? ? 前面访问redis和memcached的例子中，在每次处理一个请求时，都会和后端的server建立连接，然后在请求处理完之后这个连接就会被释放。这个过程中，会有3次握手、timewait等一些开销，这对于高并发的应用是不可容忍的。这里引入connection pool来消除这个开销。

? ? ? ? 连接池需要HttpUpstreamKeepaliveModule模块的支持。

? ? ? ? 配置：

http {
	# 需要HttpUpstreamKeepaliveModule
	upstream redis_pool {
		server 127.0.0.1:6379;
		# 可以容纳1024个连接的连接池
		keepalive 1024 single;
 	}
	
	server {
		location = /redis {
			…
			redis2_pass redis_pool;
		}
	}
}

? ? ? ? 这个模块提供keepalive指令，它的context是upstream。我们知道upstream在使用Nginx做反向代理时使用，实际upstream是指“上游”，这个“上游”可以是redis、memcached或是mysql等一些server。upstream可以定义一个虚拟server集群，并且这些后端的server可以享受负载均衡。keepalive 1024就是定义连接池的大小，当连接数超过这个大小后，后续的连接自动退化为短连接。连接池的使用很简单，直接替换掉原来的ip和端口号即可。

? ? ? ? 有人曾经测过，在没有使用连接池的情况下，访问memcached（使用之前的Memc模块），rps为20000。在使用连接池之后，rps一路飙到140000。在实际情况下，这么大的提升可能达不到，但是基本上100-200%的提高还是可以的。

5. 小结