单元测试 – Spock：从CSV文件中读取测试数据

我正在尝试编写一个优雅的Spock规范,该规范将从CSV文件中读取非常大的测试数据,而无需将所有数据加载到内存中.我正在寻找你的反馈,你可能会比我现在拥有的更好.

我们假设我的简化CSV文件如下所示： –

1,2
3,4
5,6

断言是“第1列”1 ==“第2列”

我正在使用OpenCSV来进行我的CSV解析,因为实际的CSV文件包含带有双引号和逗号等特殊字符的字符串,以及通过用逗号分割字符串的基本解析,这样就不起作用了.

<dependency>
    <groupId>net.sf.opencsv</groupId>
    <artifactId>opencsv</artifactId>
    <version>2.3</version>
</dependency>

尝试1

我的第一次尝试是遍历CSV并在每一行上执行断言.虽然这种方法有效,但我无法使用@Unroll将每个断言隔离到单独的独立测试中.

def "read from csv"() {
    expect:
    def reader = new CSVReader(...)
    def fields

    while ((fields = reader.readNext()) != null) {
        def firstNum = Integer.valueOf(fields[0])
        def secondNum = Integer.valueOf(fields[1])

        firstNum + 1 == secondNum
    }
}

尝试2

这种尝试允许我使用@Unroll,但这需要将整个数据加载到内存中,这是我首先想要避免的.

@Unroll
def "read from csv"() {
    expect:
    Integer.valueOf(firstNum as String) + 1 == Integer.valueOf(secondNum as String)

    where:
    [firstNum,secondNum] << new CSVReader(...).readAll()
}

尝试3

在阅读http://spock-framework.readthedocs.org/en/latest/data_driven_testing.html#data-pipes之后,我可以创建一个实现Iterable的对象…而Spock只会指示数据提供者只在需要时查询下一个值,这正是我想要的.

@Unroll
def "read from csv"() {
    given:
    CSVParser csvParser = new CSVParser()

    expect:
    def fields = csvParser.parseLine(line as String)
    def firstNum = Integer.valueOf(fields[0])
    def secondNum = Integer.valueOf(fields[1])

    firstNum + 1 == secondNum

    where:
    line << new Iterable() {
        @Override
        Iterator iterator() {
            return new Scanner(...)
        }
    }
}

这种尝试并不算太糟糕,但是我必须在expect块中进行一些CSV解析看起来很奇怪,这会在这里混淆实际意图,即执行断言.

尝试4

我的最后一次尝试几乎创建了一个迭代器包装器,它将字段作为单独的变量返回,但除非我将Iterable类提取到一个单独的API中,否则代码读起来相当难看.

@Unroll
def "read from csv"() {
    expect:
    Integer.valueOf(firstNum as String) + 1 == Integer.valueOf(secondNum as String)

    where:
    [firstNum,secondNum] << new Iterable() {
        @Override
        Iterator iterator() {
            new Iterator() {
                def reader = new CSVReader(...)

                def fields

                @Override
                boolean hasNext() {
                    fields = reader.readNext()
                    return fields != null
                }

                @Override
                Object next() {
                    return fields
                }

                @Override
                void remove() {
                    throw new UnsupportedOperationException()
                }
            }
        }
    }
}

题

我的问题是……你将如何解决这个问题？有没有更好的方法(或更好的CSV库)？我知道Apache Commons CSV可能是我所知道的唯一可以实现Iterable的解析器,但它已经很长时间以来一直是SNAPSHOT.

非常感谢.