大数据分析——成都二手房平均价格

背景
前段时间很多成都的朋友准备买房，遇到了各种问题。有的交了订金，房东发现还有机会涨价，宁愿交2w的违约金，也要再等一等房价涨起来；有的没有2年社保或户口买房；现在人才落户放宽后，有机会买房了，却又发现很多地方需要全款。那么现在成都二手房的情况究竟怎么样了？到底该买哪个区的呢？

思路

1. 使用爬虫从链家爬取二手房的数据

2. 将数据导入可视化分析平台

3. 制作透视图

这里使用的可视化分析平台是公司内部开发平台，我直接拿来用用看下能否做出什么有意思的图出来。

结果
成都二手房每平方米的平均价格：

遇到的问题
首先我在知乎上找到一个分析北京房价的虫子，于是我下载下来准备用来收集成都的，但是却发现很久没维护，虫子跑不动了，于是我改了改，让虫子重新跑起来。虫子在爬取链家数据的时候，当爬取到3000多条的时候，遇到了链家的反爬虫策略，让输入验证码，我也就爬一次看看，并不想浪费太多的时间在验证码的识别上。网上有朋友告诉我使用和浏览器一样的hears和cache就可以，于是我试了一下，发现果然可行。

下面是我的虫子的地址，感兴趣的朋友，可以下载下来试试：
https://github.com/BlackKnigh...但是，hears和cache的那部分代码因为在笔记本上，没有来得及push。估计下周一去push。