快讯 | 非结构化文本大数据分析的行业应用思享会成功举办

［导读］9月14日，清华大数据思享会之非结构化文本大数据分析的行业应用在清数D-LAB成功举办。本次思享会邀请了Stratifyd (目前公司已经拿到了包括腾讯、真格基金等资本共同投资)?创始人汪晓宇分享如何利用大数据智能分析平台，帮助企业级客户如商业零售、金融、汽车、医药等行业，发掘非结构化数据和结构化数据潜在价值。现场三十余位听众到场，就非结构化的数据分析展开了深入的交流和讨论。

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Stratifyd创始人汪晓宇

汪晓宇老师主要介绍了全球领先的增强智能数据分析平台（augmented intelligence）,如何帮助管理层做出决策分析。汪总认为人工智能的时代，并不是机器替代人类，而是需要人与机器互相合作，发挥出更大的价值。他分享了如何通过人工智能和深度贝叶斯进行全自动语义分析和聚类分析，并按照业务需求规范文本内容进行数据的筛选和分析来找出最相关的洞见。人在其中是无法取代的，尤其是业务人员，机器通过数据筛选出可能相关的重点词汇，业务人员根据机器的结果作出反馈，机器通过人的反馈后再次通过机器学习使之后的结果更加准确。汪总接着分享了非结构化文本大数据在金融、零售、汽车、医药行业的应用案例。

思享会现场

在思享会的交流讨论环节，参会人员结合各自的工作经验和思考，各自介绍了对非结构化文本大数据的认识与理解，并对行业种存在的问题进行了深入的讨论。对大数据分析在不同行业的应用进行了讨论。关于如何抓取数据，制定分析框架，数据处理和整合，还有数据聚类分析都需要重点关注。并在情感分析方面，就如何基于词典和深度学习（Lexicon 和 Deep Learning (RNN)）计算得出并根据特定的行业和业务场景调整情感分值进行交流。

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部分参会人员合影

本期思享会的圆满结束要特别感谢Stratifyd创始人汪晓宇的精彩分享以及其他参会朋友积极地交流和探讨。思享会是面向清数大数据产业联盟成员的思想交流平台，定位为小范围内的深度交流，目标是希望通过思想交流与碰撞促进产业的数据创新，以及大数据与产业和资本的融合，为各参会嘉宾带来数据创新方面的新灵感。后续思享会的安排，敬请关注公众号THU数据派（ID:datapi）以及清数D-Lab服务号(Tsingdata)的内容。

校对：辛洪录

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