大数据分析,什么样的美女最受男生青睐?
这篇文章探讨的是女性吸引力,但没有通常看到的照片分析之类的东西。相反,我们采用过去的女人图片,分析她在男同胞们头脑里产生的反应。 我们将展示以下显著的现象: ? 男人们作为一个群体对女性长相越有分歧,最后喜欢她的人越多。 ? 男人们通常会忽视掉那些仅仅可爱的女生。 ? 事实上,有些男人认为她长得丑,这反而会帮到这个女人。
1. 咱们从头开始。所有的人,尤其是男人们花费大量精力搜索、浏览和联系我们最热门的用户。正如以前提到的,受欢迎女性收到的交友信息大约是相貌平平女性的4倍(备注:原文用 4X表示),是丑女收到的25倍(备注:原文用25X表示)。深陷信息中会把网站用户,尤其是女性吓跑。因此,我们必须分析和重新指导这个趋势,以免 OkCupid成为sausageparty那样的网站。 几乎每隔一段时间,我们都会运行下面这样的分析图,显示以5000名女性为例,按吸引力排序,在上一个月中能收到多少信息。
她得到的关注比下面的女性要高:
2. 美丽(7分)并不相同为了解释这种现象,第一步就是用数学方法来区分吸引力的程度。 比如,采用经典的10点分来作为“长相”的满分,如果一个人的评分为7,这可能是因为每个看到她的人都会这样想:她非常可爱。
3. 名人照片:抛砖引玉和说明让我们来看看一些著名人物的评分的分布情况是什么样的。我猜想,比如说女演员克里斯汀.贝尔的长相评分大致是这样的:
与贝尔小姐不同,福克斯女士让人们产生了强烈的反应,即使有时这种反应不是正面的。 4. 现实生活的人们现在让我们回头再来看前面的两个真实用户,这一次用她们的图表。 OkCupid网站按从1到5星级评价长相,所以其它讨论都以此为根据。本文展示的所有用户都是慷慨的女性,她们有足够信心允许我们在网站上做分析,感谢她们。好了,这里有:
然而,右边女士收到的交友信息是左边女士的3倍。
我们得出的公式看上去不透明,但是用它计算,就会看到人们有趣的观点,以及男人们会向哪些女性示好。
如果你对代数感兴趣我们以43000名女性的数据作为样本用回归法分析。 为保证前提一致,所有这些女人是异性恋, 年龄介于20和27岁之间,而且住在同一个城市。本文中给出的公式是降低m3,使其p值非常接近1后,第二次回归得到的最佳结果 。
我们怎么知道此原理的——m5前面的0.9是最大的正数,也就是说,认为你很迷人(投票给你一个满分’5′)的家伙们是给你发信息最多的贡献者。这当然是个预测结果,提示给我们:公式是能讲得通的。 觉得你可爱(cute)的男人,实际上应从你收到的信息中减掉。 我们怎么知道此原理的——因为m4前面的系数0.1是负数。这就说明,给你投票为’4′ 的人,认为你长相高于平均水平的那些人,实际上应从你收到的信息中剔除。非常令人惊讶。事实上,当你把它和m1前面的正数一起看,我们的公式从统计上看能说得通:
5. 我们的想法是怎么回事所以这便是我们的悖论:当有些人认为你丑时,其他人更有可能发消息给你。而当有些男人觉得你很可爱时,其他男人对你倒是缺乏兴趣。为什么会出现这种情况?也许得用点博弈论来解释:假设你是个男人,并真地对某人感兴趣。如果你怀疑其他男人都不感兴趣,就意味着更少人来竞争。因此,此想法会激励你 给她发送消息。你可能会想:也许她很孤单……也许她恰好在等待一个欣赏她的人……至少我不会埋没在人群里……也许这些小心思,加上事实上你真地觉得她漂亮,会促使你行动。发给她你精心考虑过的完美的开场词。 “最近好吗” 另一方面,’4′票占多数的女人,通常被认为可爱,但并不火辣,看上去的情形可能比实际上更受欢迎。一般男人会这样考虑:她的魅力明显足以吸引其他人和她交往。但不足以使男人不顾一切地给她发交往信息。这就是可爱的矛盾之处。
6. 最后:这对你意味着什么?我不认为每个女人都关心是否其他人关注她。但是如果你关心的话,上面的分析有什么实际意义呢? 好吧,从根本上,改变你的整体吸引力很难(也就是开篇我们讨论的长相评分)。但是你创造出来的差别是掌控在自己手中的,很简单,即:把差别最大化:
正如你可能已经注意到的,带纹身和穿孔的女性似乎凭直觉把握了这个原则。她们炫耀自己与众不同之处,才不管人家喜不喜欢呢。而且她们得到很多人的关注。
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