对19大代表进行一波数据分析

今年共有2287名代表赴京开会.做了一个数据分析.效果如下图.其他也可以筛选出其他的,比如说姓xx的多少个,姓xx的多少个.我可以明确地告诉你,姓习的只有一个,那就是我习大大.

准备工作:

获取所有代表信息这个是公开的,在百度百科可以找到.

数据分析

1. 第一步将获取的所有代表信息字符串转换为数组
   可以使用match 也可以用split
   代码如下:

   

   我们得到一个2287长度的数组 如下:

   [0] => 乙晓光 
      [1] => 丁宁（女） 
      [2] => 丁琪（回族） 
      [3] => 丁小强 
      [4] => 丁业现 
      [5] => 丁向阳 
      [6] => 丁红都 
      [7] => 丁志峰 
      [8] => 丁来杭 
      [9] => 丁学东 
      [10] => 丁荣军 
      [11] => 丁唯秀（女） 
      [12] => 丁薛祥 
      [13] => 卜宪群 
      [14] => 乃依木·亚森（维吾尔族） 
      [15] => 于勇
      ...

   2.提取出姓名中的姓(少数民族的我取的是点号前面的 如 阿里巴巴·杰克马 我取阿里巴巴为姓)

   

   我们得到一个2287长度的数组 如下:

   [0] => 乙
      [1] => 丁 
      [2] => 丁
      [3] => 丁
      [4] => 丁
      [5] => 丁
      [6] => 丁
      [7] => 丁
      [8] => 丁
      [9] => 丁
      [10] => 丁
      [11] => 丁
      [12] => 丁 
      [13] => 卜 
      [14] => 乃依木 
      [15] => 于
      ...

   3.计算每个姓氏有多少人

   

   返回一个数组 如下:

   Array
      (
          [0] => 0
          [1] => Array
              (
                  [0] => 乙
                  [1] => 1
              )
      
          [2] => Array
              (
                  [0] => 丁
                  [1] => 12
              )
      
          [3] => Array
              (
                  [0] => 卜
                  [1] => 1
              )
      
          [4] => Array
              (
                  [0] => 乃依木
                  [1] => 1
              )

4.对数据进行排序,按姓氏数量进行降序

5.统计女性和少数名族 只要对姓名进行一个正则判断

6.百分比 可以通过已有的数据计算得到 如(女性数量/总人数*100)

代码写得有点渣

预览代码
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