数据可视化之数据分析与展示
Python数据分析与展本课程共包括4周内容,分别讲解: (1)Python第三方库NumPy,讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法; (2)Matplotlib,讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法; (3)Python第三方库Pandas,强大的专业级数据分析和处理第三方库,介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。
该课程希望传递“理解和运用计算生态,培养集成创新思维”的理念,重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源,快速分析和解决问题的能力。 “人生苦短,不要刀耕火种”,嵩老师教你直面问题和需求,用最好的工具解决它! 根据第三方库内容特点,课程共分8个内容单元和4个实战单元: ? ? ? ?单元1:NumPy库入门:一维、二维、N维、高维数据表示和操作 2:NumPy数据存取与函数:多维数据存储、随机数函数、统计函数、梯度函数 ?????? 单元3:实战:图像的手绘效果 ?????? 单元4:Matplotlib库的入门和基本使用 ?????? 单元5:Matplotlib基础绘图函数:饼图、直方图、极坐标图、散点图 6:实战:引力波的绘制 ?????? 单元7:Pandas库入门:Series、DataFrame类型、基本操作 8:Pandas数据特征分析:数据排序、基本统计分析、累计分析、相关分析 ?????? 单元9:实战:房价趋势的关联因素分析 ? ? ? ?单元10:Pandas数据清洗和规约:数据清洗、缺失值处理、属性规约、主成分分析 ? ? ? ?单元11:Pandas时序数据处理与展示 ? ? ? ?单元12:实战:股票数据的趋势分析曲线 http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870002 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |