zombodb 数据类型映射
发布时间：2020-12-14 04:35:10 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：zombodb 与es 数据类型的映射处理 通用数据类型映射 Postgres 类型 Elasticsearch JSON 映射定义 bytea {"type": "binary"} boolean {"type": "boolean"} smallint {"type": "short"} integer {"type": "integer"} bigint {"type": "long"} real {"type": "f
zombodb 与es 数据类型的映射处理
character varying (varchar) 没有被es 分词，整个值是被索引的，同时转换为小写 text 类型es 使用标准分析器，同时被转换为小写 json/jsonb 映射为es 的 nested对象 zombodb 自定义的领域类型
特定语言类型支持包好各类语言的支持 自定义分析器zombodb 支持基于sql 扩展灵活的分析器、、过滤器
FUNCTION zdb.define_analyzer(name text,definition json)
FUNCTION zdb.define_filter(name text,definition json)
FUNCTION zdb.define_char_filter(name text,definition json)
FUNCTION zdb.define_tokenizer(name text,definition json)
FUNCTION zdb.define_normalizer(name text,definition json)
FUNCTION zdb.define_type_mapping(type_name regtype,definition json) 特定字段的映射函数除过domain type 映射pg type 到es 分析器，我们同时也可以定义表或者表中字段的映射,
FUNCTION zdb.define_field_mapping(table_name regclass,field_name text,definition json)
FUNCTION zdb.define_es_only_field(table_name regclass,definition json) 参考例子
SELECT zdb.define_tokenizer(‘example_tokenizer‘,‘{
"type": "pattern","pattern": "_"
}‘);
SELECT zdb.define_analyzer(‘example‘,‘{
"tokenizer": "example_tokenizer"
}‘);
CREATE DOMAIN example AS text;
CREATE TABLE foo (
id serial8,some_field example
);
CREATE INDEX idxfoo ON foo USING zombodb ((foo.*))
WITH (url=‘http://elasticsearch:9200/‘);
INSERT INTO foo (some_field) VALUES (‘this_is_a_test‘);
SELECT * FROM foo WHERE foo ==> ‘some_field:this‘;
测试分析器zombodb 内置了一些函数方便我们进行分析器的测试
FUNCTION zdb.analyze_with_field( index regclass,field text,text text) RETURNS TABLE ( type text,token text,"position" int,start_offset int,end_offset int)
SELECT * FROM zdb.analyze_with_field(‘idxproducts‘,‘keywords‘,‘this is a test‘); type | token | position | start_offset | end_offset ------+----------------+----------+--------------+------------ word | this is a test | 0 | 0 | 14 (1 row) es
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