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重温BI概念

发布时间:2020-12-14 04:06:51 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:1.Business Intelligence is the No.1 investment priority among CIOs. BI商业智能是众多首席信息总监一致认为的首要投资项目。 2. 商业智能概念: 1官方说法: --将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数


1.Business Intelligence is the No.1 investment priority among CIOs.
BI商业智能是众多首席信息总监一致认为的首要投资项目。

2.商业智能概念:
1>官方说法:

--将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。

--BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建的智能化管理工具,它实时地对ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企业数据进行各种分析,并给出报告,帮助管理者认识企业和市场的现状,做出正确的决策。

2>某专家说法:商业智能,即Business Intelligence(简称BI),是一系列的概念和方法,通过应用数据系统来辅助制定商业决策。商业智能技术提供帮助企业快速分析数据的技术和方法,并将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。商业智能BI的核心是从数据驱动转变为业务驱动,从关注技术转变为关注应用,从关注工具转变为关注工具带来的绩效。
3>业务说法:分析过去,对接现在,把握未来(比如 what if预测分析)

4>字面衍生理解:商业+智能?

--商业

--智能

5>自定义理解:用数据弹奏美妙的音乐、哲学观点、管理观点等

6>比喻的说:

--比喻1:将BI比喻为利器
Bi工作能分析很多事儿,如果把商场比作战场,那么,BI其实就是一种情报分析工作。。对敌方的战略部署、武器装备如果了如指掌的话,那么我们就能在战场上立于能够俯视全局的战略制高点的位置。时下是大数据时代,如果依然沿用老式的报表堆积式的分析方法,虽然也能应付一些问题,但是如果战场上已经有人使用了BI。那么,杂乱无章的报表攻略就像在用烟花火箭筒对抗卫星定位导弹系统群,吓人还成,真刀真枪比拼起来可想而知其后果,所以古语有云:欲善其工,先利其器!不过,虽然Bi工作能分析很多事儿,是一个利器,却也仅仅是一个棋子,需要明智的布局才能尽情发挥其作用。。。所以也是需要领导们的得力群策才能得到立竿见影运筹帷幄的效果。

--比喻2:将BI的各节点模拟为做饭
BI,比喻成你去餐厅吃饭,很是家常啊。。。
1.企业的数据资产积累起来后,是需要利用起来的,譬如,假如一个企业业务系统结转后,IT人员跟老板说,把这些数据删掉就好了,老板就算不懂技术,也知道删不得,数据是有用的,要发挥其价值的,这么发挥,就需要BI系统。
2.人的生活中,饭菜是必需品,所以,你一定有这种需要去吃饭的。同样,数据分析时一定需要的,能够更好的辅助决策优化运营。
3. 各个源系统的数据是原材料,生肉、买来的菜,基本上是不能直接吃的,一定要进行处理,这就是我们的ETL、建模、开发等工作,把源数据处理好了,才能用于分析;
4.菜要摘掉一些烂叶子的吧,肉要把血丝什么处理掉吧,这就是脏数据的处理。切菜,对应于把数据按我们需要的格式来整理,差不多吧。
5.整个ETL过程,你可以看成是厨房,吃饭的人,那些系统用户,领导们,是不需要关注厨房的工作如何进行的,所以我们的ETL也通常称为后台工作。
6. 菜的最终样式得做多些花样吧,应付各种客户的需求,那么我们BI的前端应用,面向各色的用户群体,也是要有各种样式,各种价位,各种口味哈。
大概差不多就这些了吧,后续的也欢迎继续补充。

--比喻3:解释BI高薪?的原因
计算机领域是为了商业发展,商业发展的未来在于信息的处理,信息的处理来自于商业智能。
商业智能是给企业领导提供解决方案和发展投资方向提供数据参考。
计算机商业的源泉,在于数据。 数据转换成商业所需的信息,这些信息就是BI人员来处理的。 这就是商业智能真正的价值所在。?
政府(各类机关),银行(五大商行,农信),通信(移动,联通,电信),水利,电力,石油,石化,还有各类零售商,大企业。还有气象部门,各类门户网站(百度,腾讯,新浪,搜狐),电商网站(阿里的淘宝,商场,腾讯易购,苏宁,京东,当当)等等之类的,都有海量的数据,有海量的数据,就需要分析数据,数据的处理分析,只能是数据分析人员,BI人员来做的。这也正是是BI人员高薪的根本原因。


3.BI不同于报表系统的地方:
1>在动态的观察数据中,实现数据变知识;
2>BI不限底层数据形式,不限ERP厂商。

4.不同的人看BI的侧重点不一样:例如老板用不上在线分析,而业务人员则要分析在线数据之间的关系,大多的业务人员会分析透视表业务表等。

5.思考方法借鉴:
六顶帽思考法

6.驾驶仓理解:不能执行操作的驾驶仓不叫驾驶仓,真正的是可以进行驾驶的

7.BI四个必要基本应用:维度,度量,切片,切面

8.BI方向:做模型,而不是做报表

9.数据挖掘:把数据背后的内容挖掘出来,如大数据是做数据挖掘,找出数据关联的关系,不单指算法。例如SAP公司的BO4.13,早在1996年这一版有一个神经网络分析;

10.金蝶农夫老师观点:BA强调数据分析过程,BI有些乏力了,BA更有力

(编辑:李大同)

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