算法 – 如何比较两种颜色的相似性/差异性

发布时间：2020-12-14 03:49:51 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：我想设计一个程序，可以帮助我评估5种预定义的颜色，其中一种颜色更接近可变颜色，以及百分比。问题是我不知道如何逐步手动完成。所以想到一个程序就更难了。更多细节：颜色来自具有不同颜色的凝胶管的照片。我有5个不同颜色的管子，每个都代表5个级别中的1

我想设计一个程序，可以帮助我评估5种预定义的颜色，其中一种颜色更接近可变颜色，以及百分比。问题是我不知道如何逐步手动完成。所以想到一个程序就更难了。

更多细节：颜色来自具有不同颜色的凝胶管的照片。我有5个不同颜色的管子，每个都代表5个级别中的1个。我想拍摄其他样本的照片，并在计算机上通过比较颜色来评估该样本属于哪个级别，我想知道这也是近似的百分比。我想要一个像这样的程序：http://www.colortools.net/color_matcher.html

如果你能告诉我采取什么步骤，即使它们是让我思考和手动完成的事情。这将非常有帮助。

解决方法

有关正确的线索，请参阅维基百科关于 Color Difference的文章。
基本上，您希望在某些多维颜色空间中计算距离度量。
但RGB不是“感知统一”，因此Vadim建议的欧几里德RGB距离度量与人类感知的颜色距离不匹配。首先，Lab *旨在成为感知上均匀的颜色空间，并且通常使用deltaE度量。但是有更多精致的色彩空间和更精确的deltaE公式，更接近人类的感知。

您需要了解有关色彩空间和光源的更多信息才能进行转换。但是对于比欧几里德RGB度量更好的快速公式，只需执行以下操作：假设您的RGB值在sRGB颜色空间中，找到sRGB到Lab *转换公式，将sRGB颜色转换为Lab *，并计算delta之间的delta你的两个Lab *值。它的计算成本并不昂贵，只是一些非线性公式和一些乘法和补充。

（编辑：李大同）

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