专家直觉PK大数据分析

在这种情况下，很多学科领域的专家与统计学家或数据分析师相比，就会失去很多发言权。这种新框架不依赖主观判断，与偏见无关。可以肯定的是，专家不会消亡，但他们的优势会消退。从现在开始，专家与大数据必须共享平台，就像王子必须具备荣耀与谦卑一样。

观众不禁感到畏畏缩缩，不仅仅是因为现场公开的决策方式缺乏数据支撑，而且我们都经历过这种情况，“肯定”是基于情绪而不是科学。

一个球探说：“他有着打棒球的身体…..帅气的脸庞，”

“他有一个漂亮的挥杆，他驾驶着它，弹出球棒，”另一个头发花白戴着助听器的球探也赞同道：“很流行的球棒”。

第三个球探打断说：“他女朋友很丑。”

第一个球探问道：“这意味着什么呢?”

第三个球探实事求是的说：“女朋友丑说明其对自己没信心”

“好吧”领头球探说，觉得此话有道理于是继续搜寻…

这 ?段对话完全展现出我们在判断上的缺陷，被认为有根据的理由完全是基于不确切的辩论。数百万美元的球员合同只是简单的直觉判断，完全没有客观依据。虽然这幅 ?场景出现在电影中，但是现实生活中也没有多大不同。类似的空推理无处不在，不论是曼哈顿会议室，还是白宫椭圆形办公室，又或者咖啡厅或厨房餐桌等等。

迈 ?克尔·刘易斯的《魔球》讲述的是奥克兰总经理比利·比恩的真实故事，他放弃了评估球员的百年规则，而选择相信一组新指标的数据判断....最终，他带领的 ?团队以第一的成绩坚忍的完成了2002年美国联盟西区赛季，获得20连胜。从那以后，统计取代了球探判断，很多球队争相采用棒球数据统计分析法。

同样的，大数据带来的最大影响将是由数据驱动代替或推翻人类的判断。

在这种情况下，很多学科领域的专家与统计学家或数据分析师相比，就会失去很多发言权。这种新框架不依赖主观判断，与偏见无关。可以肯定的是，专家不会消亡，但他们的优势会消退。从现在开始，专家与大数据必须共享平台，就像王子必须具备荣耀与谦卑一样。

这将转变我们评估知识的方式，因为我们认为专才要比通才好，深度更有效。

专业知识是精确的，它适用于小数据世界，即永远不会有足够或正确的信息，从而依靠直觉和经验来判断。这种情况下，经验起着至关重要的作用，因为它是长期积累的隐性知识这种知识不能传播或从书本上轻易学到，甚至是在不知不觉中做出明智的决策。

但 ?是当你有足够数据时，你就可以点击它，让它做出较好的效果。因此，那些过去备受迷信的分析大数据的人，不是因为他们更聪明，而是因为他们有数据。(作为第 ? 三方，他们是相关领域的公正代表，可以终止争吵。)这些可以帮助公司判断哪些是有价值的雇员。你需要知道什么变化，就是你需要知道的变化，那么你就需要学 ?习准备职业生活。

仅利用数据并不能保证企业成功，但是这是一种可能。