人工智能 – 数据挖掘中的“相似性”
在数据挖掘领域,是否有一个名为“相似性”的特定子学科?如果是,它会处理什么.任何示例,链接,参考都会有所帮助.
此外,作为该领域的新手,我希望社群对数据挖掘和人工智能的密切关系有所了解.它们是同义词,是另一个的子集吗? 提前感谢您分享您的知识. 解决方法
是.数据挖掘和机器学习中有一个特定的子域称为度量学习,旨在学习数据实例之间更好的距离度量. 你知道以下任何一个概念吗? Euclidean distance Mahalanobis distance Pearson correlation Cosine similarity和here 内核函数 知道这些后,你会知道什么是“相似性”.
很难区分什么是数据挖掘,什么是AI.当你是该领域的新手时,不要讨论这个问题.当您在数据挖掘中学习了10种算法并阅读了一些AI书籍时,您将了解其差异和关系. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |