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人工智能 – 数据挖掘中的“相似性”

发布时间:2020-12-14 03:48:38 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:在数据挖掘领域,是否有一个名为“相似性”的特定子学科?如果是,它会处理什么.任何示例,链接,参考都会有所帮助. 此外,作为该领域的新手,我希望社群对数据挖掘和人工智能的密切关系有所了解.它们是同义词,是另一个的子集吗? 提前感谢您分享您的知识. 解决方
在数据挖掘领域,是否有一个名为“相似性”的特定子学科?如果是,它会处理什么.任何示例,链接,参考都会有所帮助.

此外,作为该领域的新手,我希望社群对数据挖掘和人工智能的密切关系有所了解.它们是同义词,是另一个的子集吗?

提前感谢您分享您的知识.

解决方法

In the field of Data Mining,is there a specific sub-discipline called ‘Similarity’?

是.数据挖掘和机器学习中有一个特定的子域称为度量学习,旨在学习数据实例之间更好的距离度量.

你知道以下任何一个概念吗?

Euclidean distance

Mahalanobis distance

Pearson correlation

Cosine similarity和here

内核函数

知道这些后,你会知道什么是“相似性”.

I would like the community opinion on how closely related Data Mining and Artificial Intelligence are.

很难区分什么是数据挖掘,什么是AI.当你是该领域的新手时,不要讨论这个问题.当您在数据挖掘中学习了10种算法并阅读了一些AI书籍时,您将了解其差异和关系.

(编辑:李大同)

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