【读书笔记-数据挖掘概念与技术】挖掘频繁模式、关联和相关性：
发布时间：2020-12-14 03:30:56 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：频繁模式： 频繁出现 的模式（可以是项集、子序列或子结构） 基本概念 支持度：support 置信度：confidence 关联规则：association 找出所有的频繁项集：出现次数≥最小支持计数 由频繁项集产生强关联的规则（定义最小支持度和最小置信度） 频度（支持度计数
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频繁模式：频繁出现的模式（可以是项集、子序列或子结构） 基本概念
频繁项集挖掘方法priori（先验）算法
2.产生关联规则提高Apriori算法的效率
挖掘频繁项集的模式增长方法——Frequent-Pattern Growth，FP-growth——频繁模式树（FP树）使用垂直数据格式挖掘频繁项集挖掘模式和极大模式
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模式评估方法
∵强规则不一定是有趣的
∴关联分析——>相关分析
几个度量：
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