算法 – 如何测量两个图像之间的相似性？

例如，这里有一些问题：

>裁剪图像与未裁剪图像
>添加了文字的图片与未添加文字的图片
>镜像

我看到的最简单和最简单的算法是为每个图像执行以下步骤：

>缩放到小的像64×64或32×32，忽略宽高比，使用组合缩放算法，而不是最近像素
>缩放颜色范围，使最暗的是黑色，最轻的是白色
>旋转和翻转图像，使最重要的颜色是左上角，然后右上角是下一个更深，左下角是下一个更深(尽可能的)

编辑组合缩放算法是一种缩放算法，当缩放10像素到一个将使用一个函数，它获取所有这10个像素的颜色，并将它们组合成一个。可以使用像平均值，平均值或更复杂的算法，如双三次样条。

然后计算两个图像之间逐像素的平均距离。

要在数据库中查找可能的匹配，将像素颜色作为单独的列存储在数据库中，对其中的一些进行索引(但不是全部，除非您使用非常小的图像)，并执行一个查询，像素值，即。每个图像，其中小图像中的像素在要查找的图像的-5和5之间。

这很容易实现，运行相当快，但是当然不会处理大多数高级差异。为此，你需要更多的高级算法。