NLP：任何容易和好的方法来找到词之间的语义相似性？

发布时间：2020-12-14 03:23:50 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：我不知道StackOverflow是否涵盖NLP，所以我会给这个镜头。我有兴趣从特定领域找到两个词的语义相关性，即“图像质量”和“噪音”。我正在做一些研究，以确定相机的特定属性的相机评论是正面还是负面。 (如每个评论中的图像质量)。然而，并不是每个人都在帖

我不知道StackOverflow是否涵盖NLP，所以我会给这个镜头。
我有兴趣从特定领域找到两个词的语义相关性，即“图像质量”和“噪音”。我正在做一些研究，以确定相机的特定属性的相机评论是正面还是负面。 (如每个评论中的图像质量)。

然而，并不是每个人都在帖子中使用完全相同的“图像质量”，所以我看出是否有办法建立类似的东西：

包括(“噪音”，“颜色”，“清晰度”等)的“图像质量”
所以我可以把一切都包在一个大伞里。

我正在做另一种语言，所以Wordnet不一定有帮助。不，我不适用于Google或Microsoft，所以我没有将人们的点击行为的数据作为输入数据。

但是，我确实有很多文字，pos标签，分段等。

查看谷歌相似距离 – http://arxiv.org/abs/cs.CL/0412098
例如。如果许多网页都包含它们，他们可能相关。

演示程序在http://mechanicalcinderella.com

除此之外，您可以尝试翻译像wordnet这样的项目((谷歌翻译可以帮助))，或启动协作本体。

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!