中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项
发布时间:2020-12-14 03:00:26 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目实战) 课程分类:数据和数据仓库 适合人群:初级 课时数量:76课时 用到技术:数据仓库、BI系统、真实项目实战 涉及项目:中小型企业商业智能平台 咨询qq:1840215592 中小型企业商业智能平台
中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目实战)
课程分类:数据和数据仓库 适合人群:初级 课时数量:76课时 用到技术:数据仓库、BI系统、真实项目实战 涉及项目:中小型企业商业智能平台 咨询qq:1840215592 中小型企业商业智能平台的开发和实现详细查看:http://www.ibeifeng.com/goods-472.html 本课程以公共卫生领域高血压的管理为实际应用场景,为高血压管理系统建立数据仓库,进行数据分析。本课程一共分为四个章节,76讲。第一章主要介绍了商业智能系统的发展,从商业智能的学科范围、演化史、应用案例到自然演化式的体系结构,以及面临的问题,再讲到数据仓库以及开发方法。第二章主要解析了数据仓库的一些主要术语,例如,分区、粒度、维度、度量值、多维数据模型以及DW2.0。第三章讲述了如何设计数据仓库,引入了元数据的概念。第四章是整个课程中课时最多的部分,花了比较多的时间从头到尾搭建了一个BI系统,最终是以Web Service的方式供第三方调用。 课程大纲: 一、理论讲解部分: 1.商业智能系统的发展 - 商业智能的概念、学科范围、演化史和应用案例 2.商业智能系统的发展 – 信息抽取、自然演化式的体系结构以及面临的问题 3.商业智能系统的发展 – 初识数据仓库 4.商业智能系统的发展 – 数据仓库开发方法 5.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的概念 6.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-粒度 7.数据仓库的主要术语解析 – 双重粒度、活样本数据库 8.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-数据分区 9.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的常见问题 10.数据仓库的主要术语解析 - 数据立方体、维、事实、多维数据库模式 11.数据仓库的主要术语解析 - 度量、维度、OLAP操作 12.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的变体、DW2.0简介 13.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续1) 14.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续2) 15.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续3) 16.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作(操作型系统接口的设计) 17.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作(数据仓库本身的设计) 18.如何设计数据仓库 – 数据模型与迭代式开发、规范化/反向规范化 19.如何设计数据仓库 - 数据仓库中的快照、元数据 20.如何设计数据仓库 - 数据周期、数据仓库记录的触发、概要记录 二、项目实战部分: 1.数据仓库搭建实战 – 操作性数据库的准备和分析 2.数据仓库搭建实战 - 创建表之间的关系、导入导出数据库、添加数据内容 3.数据仓库搭建实战 - 从外部文件导入数据、设计数据仓库、创建维度表 4.数据仓库搭建实战 - 创建简单的时间维度表 5.数据仓库搭建实战 - 创建完整的时间维度表 6.数据仓库搭建实战 – 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据 7.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续1) 8.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续2) 9.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续3) 10.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续4) 11.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续5) 12.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据 13.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续1) 14.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续2) 15.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续3) 16.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续4) 17.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续5) 18.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续6) 19.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表 20.数据仓库搭建实战 - 分析比较两种方法的优缺点 21.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表(续1)、建立Cube 22.数据仓库搭建实战 - 分析操作型数据库中的数据情况、确定分区和粒度、建立事实表 23.数据仓库搭建实战 - 增加Gender维度,GZYS维度,Age维度 24.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据 25.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据(续1) 26.数据仓库搭建实战 - Extract,Transform,Load-Sp框架搭建 27.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写 28.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续1) 29.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表 30.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表(续1) 31.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表(续2) 32.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续2) 33.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续3) 34.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续4) 35.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续5) 36.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续6) 37.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续7) 38.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续8) 39.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续9:调试) 40.数据仓库搭建实战 - Extract,Load-Sp编写(续10:处理增量) 41.数据仓库搭建实战 - Log_ETL_SUMMARY以及Log_TEL_ERROR_DETAIL中增加主题名 42.数据仓库搭建实战 - 增加ODS表 43.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据 44.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据(续1:考虑增量) 45.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据(续2:增加记录条数的统计) 46.数据仓库搭建实战 - 为ODS修改ETL的存储过程 47.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程 48.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程(续1:验证增量)、定时执行ETL存储过程 49.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制(ODS < —— > MAPPING(Source部分)) 50.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制(MAPPING(Target部分)< —— > DIM) 51.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL 52.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL(续1) 53.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL 54.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续1)、创建Web Service 55.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续2)、创建Web Service(续1) 56.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续3)、创建Web Service(续2)(编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |