数据挖掘回顾十一：关联规则挖掘之 Apirori 算法

发布时间：2020-12-14 02:39:08 所属栏目：大数据来源：网络整理

导读：在我们日常学习工作生活的很多场景中，往往有两个或两个以上的事物同时出现或有顺序的出现。比如人们经常一起购买牛奶和面包，方便面火腿咸鸭蛋，或者人们先买车，然后买车载摄像头，或者再购买车险。以上这些东西是有关联的，他们之间就有关联规则。给定一

在我们日常学习工作生活的很多场景中，往往有两个或两个以上的事物同时出现或有顺序的出现。比如人们经常一起购买牛奶和面包，方便面火腿咸鸭蛋，或者人们先买车，然后买车载摄像头，或者再购买车险。

以上这些东西是有关联的，他们之间就有关联规则。给定一个事务数据集，Apriori算法用来找出有关联规则的小集合项。下面给出一些具体的定义以及Apriori算法大体原理。

1，项与项集的概念：

2，频繁模式与关联规则挖掘

3，支持度，置信度，最小置信度，最小支持度，强关联规则

4，Apriori算法的两部分

5，Apriori算法的不足和挑战之处：

（编辑：李大同）

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