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520我与大数据有个约会——上海大数据创新应用论坛完美落幕

发布时间:2020-12-14 01:47:42 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:2016年5月20日周五下午,由上海市大数据联盟牵头,慧与(中国)有限公司、联通小沃科技与华院数据共同承办,来自金融服务业、运营商、零售及电商、制造等行业的大数据应用先行者们为各行各业170余位来宾们打开了一扇通向大数据应用落地彼岸的智慧之门。会议由

2016年5月20日周五下午,由上海市大数据联盟牵头,慧与(中国)有限公司、联通小沃科技与华院数据共同承办,来自金融服务业、运营商、零售及电商、制造等行业的大数据应用先行者们为各行各业170余位来宾们打开了一扇通向大数据应用落地彼岸的智慧之门。会议由上海大数据联盟副秘书长马慧民与大数据专业媒体—36大数据创始人刘金玲共同主持。上海市科委高新技术处副处长肖菁致欢迎辞。上海市经信委大数据处张敏翀,李强等参加了会议。慧与(中国)有限公司大数据平台中国区总经理石建强在会上做了精彩的主题演讲。

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【上海市科委高新技术产业处副处长肖菁?—?致欢迎辞】




上海市科委高新技术产业化处副处长肖菁代表上海市大数据联盟的上级领导单位上海市科委及上海市经信委进行了开幕致辞。肖处提到上海市政府推动大数据产业的一个中心两个抓手,即上海大数据交易中心及大数据试验场;推进大数据应用;着重营造大数据生态环境;吸引并培养本地人才,共同把大数据这个产业做好!

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【慧与(中国)有限公司大数据平台中国区总经理石建强主题演讲?—?《大数据的速度与激情》】



HPE大数据平台主要为政府及企业客户提供基于Vertica的MPP数据库以及基于Autonomy?IDOL的智能引擎,分别用于处理结构化数据和非结构化数据,为客户提供100%的数据洞察,比传统产品提升50到1000倍的性能。?慧与(中国)有限公司大数据平台中国区总经理石建强先生强调了公司在中国推动数据驱动型企业的四大举措:


1、借鉴全球最佳实践,深入拓展行业应用;

2、激活大数据合作伙伴生态系统,与伙伴们合作共赢;

3、持续推动大数据共享开发平台。

4、全面提升客户满意度。


值得一提的是,HPE去年为上海市开放数据竞赛SODA免费提供Vertica参赛平台,在3秒钟之内扫完了3亿条记录。作为平台提供商,无论数据源在哪里,无论应用在哪里,无论人才在哪里,520,平台支持你们的心意始终如一!


PPT节选:Vertica?的联合创始人


【华院数据创始人宣晓华博士主题演讲?—《大数据的创新应用》】


华院数据是中国第一家做数据分析挖掘的企业,用大数据的思维和方法,推动世界智能化和智慧化,这是华院的世界观。华院数据创始人宣晓华博士第一份工作是在惠普加州从事了7年建模及仿真的算法研究,今天与老东家同台支持大数据垂直领域深度应用,宣博士显得格外高兴。华院数据最早在中国做“基于用户行为的数据挖掘探索“是在运营商,这项工作持续了七八年,所以运营商领域是最早关注数据创新的。华院成立的15年间,培育了数云、数尊等跨行业应用提供商,析远、塔美等行业基础应用提供商,也不乏工具型应用提供商。



?PPT节选:华院数据创新应用实践


华院数据认为未来在大健康、大娱乐、大金融、大消费、大服务等领域都将涌现大数据创业、创新应用机会。同时华院也将一如既往推动数据的互联和智引擎,让没有大数据和数据比较少的企业也能实现洞察、并做到精准、高效。

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【文思海辉副总裁符海鹏主题演讲?—?《大数据时代下的金融数据分析变革》】


从国内最早为传统金融服务业提供数据仓库建设和服务的供应商到在金融大监管时代为客户提供新监察与稽核系统,打造金融机构数据生态圈,文思海辉在传统金融服务业蜕变的过程中,扮演着举足轻重的角色。如今已是空中飞人的文思海辉集团副总裁符海鹏先生与大家分享了中国金融服务业所面临的挑战,“利率市场化加剧市场竞争”的内忧;“传统金融业务遭遇互联网金融冲击”的外患;金融大监管的演进;大数据等新技术的出现,支撑金融转型和新业务开创,提升核心竞争力。谈到技术,海鹏说:”Hadoop已经不只是Hadoop”


PPT节选:金融大监管的演进


从实践中感悟给大家的一些建议:“第一、数据技术在供需两侧同时发挥效力,企业将在此领域产生巨量投入,无论是数据来源和采集,还是数据的分析与应用。第二、IT服务商应该考虑其客户的商业数据流,即与最终客户的数据链接,向一线业务前进。第三、数据人才和从IT技术人员到数据科学家体系的转变仍然是重中之重。”?

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【联通小沃科技应用数据部经理尹中骥主题演讲?—?《运营商大数据创新应用实践》】




东道主联通小沃科技非常盛情,不仅为会议提供了520甜甜圈、帅锅男主持,还有满满的干货。小沃科技应用数据部门经理尹中骥开场就风趣地把“有数据”比作”有爱人”,突显了小沃科技的用户数据优势。小沃大数据平台与联通集团大数据互联互通,互为补充。小沃大数据平台在整合的开源混合架构之上,衍生出了对内的Wo经分、对外的Wo广告、Wo分析和Wo征信四大产品。其中,Wo广告之精准营销的综合点击率可以做到12%,这是一个非常高的数字,依赖于什么?用户的精准画像,基础是小沃用户标签库。Wo分析之策略设计,为软件开发商CP?提供新增、留存和流失等专业分析,指导CP进行关卡设计、计费点策略设计,从而为合作伙伴提升收入。Wo征信即将在6月发布产品白皮书,为业界提供验证查询和用户信用评估。最后,尹中骥祝福大家早日找到自己的爱人(数据源),安上共同的家(数据平台),并孕育更多爱的结晶(数据应用)。



PPT节选:小沃大数据平台


【RSi亚太区总裁,执行董事孙伟主题演讲?—?《大数据时代的微营销?》】




Retail?Solutions是一家在做零售业快消品领域做大数据的公司。在这个垂直领域,中国零售市场的新常态一方面是实体零售的增速放缓,另一方面,电商势如破竹,以及海外购等新兴消费习惯的崛起,让我们看到在这些新的渠道有高达30%—40%销售额的提升。那么,哪些是新常态下的突破口呢?RSi亚太区执行董事孙伟认为:“第一、从现有系统寻求销售突破。在库存点准确率、铺点优化、新品执行、预测异常、销售异常等方面,解决异常问题。第二、基于实时POS评测系统进行投资优化调整,指导运营。如智能大数据理货,巡店投资优化等。第三、通过精准营销发掘新的机会。通过对关键数据的监测,在热点区域做小范围广告投放。第四、多渠道之间的相互借力。”零售业专业媒体联商网记者率先提问,现场掀起了一个小小的互动高潮。?


【杭州数云CEO宋向平主题演讲?—《品牌商数字化营销新生态》】




杭州数云自2011年成立起,在品牌商电子商务演进历程中,不断探索把握市场新机遇。2011年“电商流量红利期“结束,迈入“客户运营”阶段,数云推出了一款SaaS化的企业应用级软件。2013年品牌商希望从电商和传统渠道分离转向融合经营,数云以一款电商CRM软件整合线上线下数据,帮助客户做好全渠道客户管理。2015年品牌商开始将电商部门与市场部合并,并尝试用线上的方式改造线下,电商成为驱动全渠道数据化管理的一种能力。交易数据与营销数据“跨界”连接。移动支付开始用新的手段改变传统零售,融合的数据化生态正在形成。在这个融合的新生态中,如何将第一方数据对接第三方平台,如何帮助客户用好第三方平台、第三方数据、第三方媒体,体现了服务商的技术和能力。



PPT节选:品牌商电子商务的演进与市场机会


“全渠道的数据化营销”第一步是做全渠道的数据整合,尤其是交易数据。第二步是所有媒体营销数据的汇总,前后两端打通后,从企业全局的角度去做数字化营销的整合。这是品牌商大数据应用中非常重要的场景。第一、数据不在于大,而在于数据的使用要站在一个品牌商战略的视角。第二、数据价值的核心是应用,数字化的内容管理,如何产生营销内容,是应用的方向。第三、“数据化营销”是一个企业在持续运营和完善客户视图。


在华院数据“让世界更智慧”的愿景下,宋向平怀揣着“让营销更有价值”的使命,要带领“数云”成为全球数字化营销服务提供商。实力不错,勇气可嘉,让我们祝福并期待!


【神策科技CEO桑文锋主题演讲?—?《数据驱动产品运营》】




认识桑文锋源于36大数据刘金玲的一篇报道,那时文锋刚刚离开贡献了7年青春与热情的百度大数据部出来创业,在没有一个客户的情况下拿了第一笔天使投资。很快,Sensors?Data为互联网初创企业提供SaaS和PaaS服务的产品上线了,秉持着用数据说话的习惯和风格,桑文锋火速在试用排名第二的上海开出了分公司。在神策上海沙龙成功举办到520论坛之间,是神策科技获得红杉资本A轮投资的华丽丽的喜讯。所有这一切都发生在短短一年中,传奇之所以成为传奇,是因为市场很快会因为“能力”而去芜存精。


桑文锋今天分享的内容包括数据驱动,数据处理流程,数据分析方法和Growth?Hacking四个部分。今天,数据驱动作为决策的依据已然是最高境界了。在数据金字塔中,底层的数据采集要全而细,采集方式基本分为三类:可视化埋点、代码埋点、导入辅助工具。中间的数据建模关键是纬度和指标。最上面的数据分析方法在互联网公司主要是多维事件分析、漏洞分析、留存分析和行为序列分析。增长黑客,指用技术的方法,通过较低成本获取更多的用户,桑文锋以Paypal?为例,讲述了他们是怎样做拉新、留存和营收的。


席慕容说:“为什么走的最快的,总是最美的时光?”每一次桑总的演讲总是在意犹未尽之中嘎然而止,且听下回,桑总会经常打个波音的过来滴~~~


数尊CEO?许正主题演讲?—?《大数据在个人风控领域的应用探索》】




数尊CEO许正是今天唯一的一位女性嘉宾,也是今天最年轻的演讲嘉宾。其实宣博士开场就提到了国外有FICO?SCORE这样的个人信用评分卡。数尊虽然只成立了一年半,但已经在个人风控领域取得了初步的成绩。“2017年中国的消费信贷将达到27万亿的规模。在这27万亿背后,有客户长尾化的趋势,人行的征信数据只覆盖了3亿人群,还有10亿;第二、场景多样化,未来不局限于房贷、车贷、校园、农民、旅游、婚庆、教育越来越多地纳入到消费信贷中;第三、体验极致化,只有过硬的风控技术,才能让长尾中的优质客户享受信贷服务;第四、金融体系的绝对稳健性。“


许正把数据比做活性的水,3亿的人行征信数据如果匹配运营商数据、银联数据、而且这些数据必须是可以更新的,数尊整合的数据源今天已经可以覆盖到10用户,生成300多个用户标签,辅助金融业进行风险决策。除了数据以外,数尊还研发了一套“风控决策软件“,可以实现IT与风控的权责分离,许正把它称为“智慧的芯”。


智慧风控,不止于水。


【辰智信息CEO葛建辉主题演讲?—?《餐饮大数据的三维密码》】



刚刚在5月18日召开了A轮投资人见面会的辰智信息CEO葛建辉充满喜气。辰智信息在过去三年中帮助中国一百多所高校统计系和应用数学系加入了R语言课程,如今他们还是全国R语言大会的发起者,连主持人马博士也赞他们是有情怀的创业者。


零售业“知客,留客,拓客,选客“是亘古不变的话题,餐饮也不例外。葛总今天为大家呈现了餐饮大数据分别从餐厅、菜品、食客三个纬度来看的一些发现,趣味盎然。于是我们看到在全国500万餐饮门店中,中高端餐饮、大众餐饮、火锅、中式快餐、西式快餐的排名以及客单价。哪些菜品最受欢迎,不同口味在不同地区的受欢迎程度。2015年食客外出就餐比例中有47%是日常就餐,越来越多的人开始下载优惠券,餐厅的菜品是否口味多样化、食材是否新鲜、服务态度如何以及餐具的整洁程度直接影响了食客的选择。


辰智信息新推出的应用以人的出生年月推行五行人格,从而推引到每个人适合吃的菜、附近有这类菜品的餐馆,并连接优惠券,欢迎关注。


【宏路数据技术VP陈阳?—《制造业大数据初探》】



从2008年开始基于Hadoop技术为互联网公司提供广告投放的技术支持,至今仍坚持在技术的道路上,宏路数据技术副总裁陈阳把他们公司比作是一个小小的“恐龙”。?宏路目前拥有500个Hadoop的集群,每天新增10TB数据,留存10PB网民欢迎的数据,每天有8亿个点击,跟踪3亿网民的用户行为。


宏路是Cloudera亚太区第一家认证实施服务合作伙伴,2015年度唯一获得Cloudera大中华区嘉奖的解决方案合作伙伴。他们为国内某标杆整车制造企业做了一个基于Hadoop的大数据项目,?范围覆盖全渠道数据管理,车联网应用+研发,数据仓库。2013年开始用Hadoop搭建第一方数据管理平台(DMP),解决了之前每年整车制造市场部投入巨额广告,却并不拥有数据,无法洞察客户的问题。然后整合内部数据和外部数据,搭建广告分析系统和营销投放分析系统。作为技术提供方,宏路总是默默站在品牌商的背后,为品牌商提供更深入洞察,为媒体投放提供更高效获取用户的方式。在DMP之上,还可以做?O2O定车;还有一些C2B?的应用,比如高端品牌车主APP,通过手机查询4S店的维修记录;车主到店个性化推送;平均收益分析等。2012年该车企的研发遇到了挑战,每一款车型推出之前都必须经过路试,而每一辆路试的车都有传感器专门搜集路试过程中零部件所产生的数据,这个数据量特别大,半年就相当于20年ERP所产生的数据。宏路通过搭建大数据平台做了车联网数据的整合,现在会把传感器数据生成一个PUMA文件发给研发去研究。


谦虚的人们总是说这只是探索,然而这个项目比国内同行领先了N年。所以有时候应用的市场真的真的是需要客户的前瞻性去培育的。


【华院数据首席科学家尹相志?——“不只是围棋”,深度学习带来的新经济的冲击】



3月14日,今日头条一篇题为“华院数据科学家尹相志,浅谈Alpha?Go所涉及的深度学习技术”被疯狂转发。作者因为在Alpha?Go事件后在Facebook上与Google的DeepMind团队有非常深入的交流,希望大家不要有想象复仇者联盟奥创到来的恐慌。Alpha?Go这次使用的技术本质上不再是使用暴力解题法来胜过人类。Alpha?Go是通过深度学习能够掌握更抽象的概念,但是计算机还没有自我意识和思考。Alpha?Go并没有理解围棋的美学与策略,他只不过是找到了美丽且强大的两个函数来决定他的落子。策略网络负责预测对手的落子,价值网络负责预测最终最高胜率的位子。



PPT节选:Alpha?Go之策略网络与价值网络


1943年神经网络的数据网络首次被提出,80年代进入寒冬,直到2006年和Hinton的三篇论文改变了世界。2012年深度学习首次参赛IMAGENET,将历史错误率降到最低。2015年微软运用深度学习将图像识别错误率降低到4.94%,已经比人类的5.1%要低。深度学习的成功,来自于更深入的理解人类大脑的运作。所有机械化的,以及单纯靠知识与经验的工作都可能被取代,包括医生、律师、数据分析师。而“开创性,创造力,感动人心”这些技能永远不会被机器取代。

*原文链接:http://www.360doc.com/content/16/0314/19/44450_542188433.shtml

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结束语


百度大数据吴恩达说:人工智能帮人类从繁重的工作中解脱出来,是为了让人有时间去陪自己爱的人。520,我与大数据有个约会。在这个盛宴中,上海市科委、经信委、上海大数据联盟始终坚定、务实地支持着大家。华院数据作为本土最悠久的垂直领域大数据应用服务商,一边分享着成熟的经验,一边孵化孕育着新的项目。以联通小沃为代表的运营商将继续开放优质数据源,让更多的应用场景更接地气。以HPE为代表的大数据平台供应商以一流的平台性能为保障,支持生态圈共生共荣。而2016年520的各行业应用提供商们不负众望,舞出了最华美的乐章,这些深度应用在大数据产业未来发展的长河中将被大家铭记。


(编辑:李大同)

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