50款大数据分析神器 :你还在用Excel
本文转自:数据分析精选(sjfxjx)。 你平时用什么大数据分析工具? ?D3? R? 还是Processing? PS和计算器... 只有你还在用excel! 工欲善其事,必先利其器! 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代,需要工具实现数据可视化,需要倚仗大数据可视化工具,这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的,也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。 为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品,下面就来看看备受欢迎的的可视化工具! ??Excel:Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 ??D3:D3(Data?Driven?Documents)是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 ??Google?Chart?API:Google?Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 ??Visual.ly:如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化,Visual.ly是最流行的一个选择。 ??R:R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有用作矩阵计算。 ??Processing:Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。 ??PolyMaps:PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器。 ??Charting?Fonts:Charting?Fonts是将符号字体与字体整合(把符号变成字体),创建出漂亮的矢量化图标。 ??Leaflet:Leaflet是一个开源的JavaScript库,用来开发移动友好地交互地图。 ??Openlayers:Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。 ??Gephi:Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。 ??CartoDB:CartoDB是一个不可错过的网站,你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来,这方面CartoDB是最优秀的选择。 ??Kartograph:Kartograph不需要任何地图提供者像Google?Maps,用来建立互动式地图,由两个libraries组成,从空间数据开放格式,利用向量投影的Python?library以及post?GIS,并将两者结合到SVG和JavaScript?library,并把这些SVG资料转变成互动性地图。 ??Modest?Maps:Modest?Maps是一个很小的地图库,在一些扩展库的配合下,例如Wax、Modest?Maps立刻会变成一个强大的地图工具。 ??Weka:Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。 ??NodeBox:NodeBox是OS?X上创建二维图形和可视化的应用程序,你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但没有Processing的互动功能。 ??Tangle:Tangle是一个用来探索,Play和可以立即查看文档更新的交互工具。 ??Crossfilter:Crossfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小程序,当你调整一个图表中的输入范围时,其他关联图表的数据也会随之改变 ??Pizza?Pie?Charts:Pizza?Pie?Charts是个响应式饼图图表,基于Adobe?Snap?SVG框架,通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象,更容易集成各种先进的技术。 ??Raphael:Raphael是创建图表和图形的JavaScript库,与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML. ??jsDraw2DX:jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库,用来创建任意类型的SVG交互式图形,可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。 ??Fusion?Charts?Suit?XT:Fusion?Charts?Suit?XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案,包含90+图表类型和众多交互功能,包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示,可以帮助你快速创建图表。 ??Raw:Raw局域非常流行的D3.js库开发,支持很多图表类型。 ??iCharts:iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。 ??Modest?Maps:Modest?Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库,这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里与地图进行交互。 ??Springy:Springy设计清凉并且简答。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局,支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。 ??Bonsai:Bonsai使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果,拥有非常完整的图形处理API,可以使得你更加方便的处理图形效果。 ??Cube:Cube是一个开源的系统,用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。 ??Flot:Flot是一个优秀的线框图表库,支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。 ??Gantti:Gantti是一个开源的PHP类,帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript,纯HTML-CSS3实现。 ??Smoothie?Charts:Smoothie?Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。 ??Tableau?Public:Tableau?Public是一款桌面可视化工具,用户可以创建自己的数据可视化,并将交互性数据可视化发布到网页上。 ??Many?Eyes:Many?Eyes是一个Web应用程序,用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。 ??Anychart:Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。 ??Protovis:Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。 ??Choosel:Choosel是可扩展的模块化Google网络工具框架,可用来创建基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。 ??Dundas?Chart:Dundas?Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件,于2009年被微软收购,并将图表产品的一部分功能集成到Visual?Studio中。 ??TimeFlow:TimeFlow?Analytical?Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具,现在有alpha版本因此有机会可以发现差错,提供以下不同的呈现方式:时间轴、日历、柱状图、表格等。 ??Zoho?Reports:Zoho?Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求,支持SQL查询、类四暗自表格界面等。 ??Quantum?GIS(QDIS):Quantum?GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序,支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。 ??NodeXL:NodeXLDE主要功能是社交网络可视化。 ??OpenStreetMap:OpenStreetMap是一个世界地图,由像您一样的人们所构筑,可依据开放协议自由使用。 ??OpenHeatMap:OpenHeatMap简单易用,用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据(如Google?Spreadsheet的表单)转化为交互式的地图应用,并在网上分享。 ??Sigma.js:Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来显示交互式的静态和动态图表。 ??Timeline:Timeline即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。 ??BirdEye:是Decearative?Visual?Analytics,它属于一个群体专案,为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展,并且为了Adobe?Flex建视觉分析图库,这个动作以叙述性的资料库为主,让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。 ??Arbor.Js:Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法,抽象画图表组织以及筛选更新的处理。 ??Circos:Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化,目前已应用于多个领域,例如:影视作品中的人物关系分析,物流公司的订单来源和流向分析等,大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。 ??Impure:Impure是一个可视化编程语言,旨在收集、处理可视化信息。 ??Polymaps:Polymaps是一个基于矢量和tile创建动态、交互式的动态地图。 近期精彩活动(直接点击查看): 福利 · 阅读 | 免费申请读大数据新书 第12期? 为大家提供与大数据相关的最新技术和资讯。 近期精彩文章(直接点击查看): 160904?2016年创业公司死亡名单:融资10亿、用户千万也救不活了! 160830?被失业!未来六大传统产业将这样被颠覆(超现实) 160829?为何你只能做出渣图表?数据可视化的十大误区 160828?2分钟读懂大数据框架Hadoop和Spark的异同 160827?说说什么是数据挖掘 160823?裁员浪潮+寒冬大逃杀,互联网人该何去何从?? 160820?39个大数据可视化工具,哪个才是你的菜?? 160816?上班族每次在地铁上花费37分钟,经过9.78站|2号线是上海经济命脉|上海地铁数据趣味研究 160812?五亿姓名数据分析|TF-IDF算法揭秘中国人名密码 160803?傅盛:深度学习是什么? 160731?力荐!大数据等各种IT技能图谱(全套13张) 160716?2016年上半年大数据方向就业形势重磅出炉 160714?关于反爬虫,看这一篇就够了 160710?他是比尔盖茨的偶像,用50年写出编程圣经,被奉为程序员鼻祖 160627?Hadoop创始人Doug Cutting谈未来大数据的技术 160614?世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展 160606?为不擅长编程的人准备的19个数据科学工具? 160522?长文 | 大数据思维的十大原理 160520?不让谷歌进来是对的。。。 160519?史上最全的大数据分析和制作工具 更多精彩文章,请在公众号后台回复000查看,谢谢。 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |