c – OpenCV：如何计算max(R,G,B)

发布时间：2020-12-16 09:53:21 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：遗憾的是,OpenCV文档仅为数学家或已经知道如何使用OpenCV的人编写. 我想做一个简单的事情,例如为每个像素获取R,G,B的最高值,并将其写入新的灰度图像.我尝试了merge(),split()和其他但没有成功. 以下函数完全符合我的要求,但我想知道OpenCV是否可以做到这一点

遗憾的是,OpenCV文档仅为数学家或已经知道如何使用OpenCV的人编写.

我想做一个简单的事情,例如为每个像素获取R,G,B的最高值,并将其写入新的灰度图像.我尝试了merge(),split()和其他但没有成功.

以下函数完全符合我的要求,但我想知道OpenCV是否可以做到这一点.

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    if (i_RGB.channels() != 3)
        throw "24 bit color image expected.";

    Mat i_Gray(i_RGB.rows,i_RGB.cols,CV_8UC1);

    for (int Y=0; Y<i_RGB.rows; Y++)
    {
        BYTE* pu8_Src = i_RGB. ptr<BYTE>(Y);
        BYTE* pu8_Dst = i_Gray.ptr<BYTE>(Y);

        int P = 0;
        for (int X=0; X<i_RGB.cols; X++)
        {         
            BYTE B = pu8_Src[P++];
            BYTE G = pu8_Src[P++];
            BYTE R = pu8_Src[P++];

            pu8_Dst[X] = max(R,max(G,B));
        }
    }
    return i_Gray;
}

解决方法

您的代码将比此快得多,但这是如何使用 split()和 max()：

Mat CalcRGBmax(Mat i_RGB)
{
    std::vector<cv::Mat> planes(3);
    cv::split(i_RGB,planes);
    return cv::Mat(cv::max(planes[2],cv::max(planes[1],planes[0])));
}

（编辑：李大同）

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