c中的均匀随机数发生器

发布时间：2020-12-16 06:47:00 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我试图用C TR1在c中产生真正的随机数. 但是,当再次运行我的程序时,它会产生相同的随机数.代码如下. 我需要每次运行的真随机数尽可能随机. std::tr1::mt19937 eng; std::tr1::uniform_realdouble unif(0,1);unif(eng); 解决方法您必须使用种子初始化引擎,否

我试图用C TR1在c中产生真正的随机数.
但是,当再次运行我的程序时,它会产生相同的随机数.代码如下.

我需要每次运行的真随机数尽可能随机.

std::tr1::mt19937 eng;  
std::tr1::uniform_real<double> unif(0,1);
unif(eng);

解决方法

您必须使用种子初始化引擎,否则将使用默认种子：

eng.seed(static_cast<unsigned int >(time(NULL)));

然而,真正的随机性是在没有额外输入的情况下在确定性机器上无法实现的.每个伪随机数生成器在某种程度上都是周期性的,这是你不会从非确定性数字中得到的.例如,std :: mt19937的周期为219937-1次迭代.真正的随机性很难实现,因为您必须监控看似不确定的东西(用户输入,大气噪声).见Jerry’s和Handprint’s answer.

如果你不想要一个基于时间的种子,你可以使用std::random_device,如emsr’s answer所示.你甚至可以使用std :: random_device作为生成器,这是最接近真正随机性的标准库方法.

（编辑：李大同）

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