c# – 使用Math.NET约束的线性回归

发布时间：2020-12-15 22:04:51 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我正在使用Math.NET进行简单的线性回归. 我在下面提供了一个通用代码示例.作为此示例的替代,可以使用Fit类进行简单的线性回归. 我还想要的是指定额外的约束,例如固定的y轴截距或强制拟合通过固定点运行,例如,(2,2).如何在Math.NET中实现这一目标？ var xdata

我正在使用Math.NET进行简单的线性回归.

我在下面提供了一个通用代码示例.作为此示例的替代,可以使用Fit类进行简单的线性回归.

我还想要的是指定额外的约束,例如固定的y轴截距或强制拟合通过固定点运行,例如,(2,2).如何在Math.NET中实现这一目标？

var xdata = new double[] { 10,20,30 };
var ydata = new double[] { 15,25 };

var X = DenseMatrix.CreateFromColumns(new[] {new DenseVector(xdata.Length,1),new DenseVector(xdata)});
var y = new DenseVector(ydata);

var p = X.QR().Solve(y);
var a = p[0];
var b = p[1];

解决方法

您可以修改数据集以反映约束,然后使用标准的math.Net线性回归

if (x0,y0) is the point through which the regression line must pass,
fit the model y?y0=β(x?x0)+ε,i.e.,a linear regression with “no
intercept” on a translated data set.

见这里：https://stats.stackexchange.com/questions/12484/constrained-linear-regression-through-a-specified-point

在这里：http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_least_squares_(mathematics)#Constrained_linear_least_squares

（编辑：李大同）

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