C#如何创建在运行时解释的函数

>如果用户正在选择您已经实现的功能,则可以将这些功能作为委托或表达式树传递.
>如果用户要使用C#或其他.NET语言编写自己的方法,并将它们编译为程序集,则可以使用Reflection加载它们.
>如果您希望用户能够在程序中键入C#源代码,可以使用CodeDom编译它,然后使用Reflection调用生成的程序集.
>如果要为用户提供自定义表达式语言,例如一个简单的数学语言,然后(假设您可以解析语言),您可以使用Reflection.Emit生成动态程序集并使用 – 您猜对了 – 反射调用它.或者您可以从用户代码构造表达式树并使用LINQ进行编译 – 取决于您需要多大的灵活性. (如果你能负担得起,.NET 4.0中的表达式树可以消除3.5中的许多限制,所以你可以完全避免使用Reflection.Emit.)
>如果您很高兴用户使用Python,Ruby或其他DLR语言输入表达式,您可以托管动态语言运行时,它将为您解释用户的代码.

托管DLR(以及IronPython或IronRuby)可能是一个不错的选择,因为您获得了经过良好测试的环境以及DLR提供的所有优化. Here’s a how-to using IronPython.

为响应您的性能问题而添加：DLR在优化方面相当聪明.它并不是每次都盲目地重新解释源代码：一旦它将源代码(或者,具体地,给定的函数或类)转换为MSIL,它将继续重用该编译的表示直到源代码改变(例如,功能被重新定义).因此,如果用户继续使用相同的功能但是使用不同的数据集,那么只要你可以保持相同的ScriptScope,你应该获得不错的性能;如果你担心的是你将在遗传算法中运行相同的功能数千万次,那么同上.托管DLR非常容易,因此要对概念进行验证并测量它是否符合您的需求并不难.