在React JS中使用D3 JS

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在这个博客中，我们将看到如何使用ReactJS和D3JS绘制简单的折线图。

如果您对ReactJS不熟悉，请查看 官方ReactJS网页。您还可以通过步骤视频系列查看我们的 Learn ReactJS。

什么是D3.js

D3.js 是一个Javascript库，用于创建交互式动态可视化。

让我们一步一步看看如何将ReactJS与D3JS集成来绘制一些交互式可视化图。

第1步 - 获取ReactJS示例工作

我们将使用 的jsfiddle例如 从 ReactJS文档 开始。分叉JSFiddle的例子，你应该很好去。

第2步 - 将D3.js添加为外部资源

我们将使用 Cloudflare CDN的D3.js。将D3.js添加为外部资源，如下图所示，并将以下URL作为外部资源输入。

https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.12/d3.js

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第3步 - 构建ReactJS组件以使用D3.js创建可视化

现在让我们尝试使用D3.js绘制折线图。

我们来创建一个Line为所提供的数据点呈现线路径的组件。

const Line = React.createClass({

  propTypes: {
    path: React.PropTypes.string.isRequired,stroke: React.PropTypes.string,fill: React.PropTypes.string,strokeWidth: React.PropTypes.number
  },getDefaultProps() {
    return {
      stroke: 'blue',fill: 'none',strokeWidth: 3
    };
  },render() {
    let { path,stroke,fill,strokeWidth } = this.props;
    return (
      <path
        d={path}
        fill={fill}
        stroke={stroke}
        strokeWidth={strokeWidth}
        />
    );
  }

});

在上面的代码中， Line组件呈现 SVG路径。路径数据d是使用D3路径函数生成的 。

让我们创建另一个组件DataSeries，它将Line为每个提供的数据系列提供组件。这产生path基于xScale与yScale用于绘制线图表生成。

const DataSeries = React.createClass({

  propTypes: {
    colors: React.PropTypes.func,data: React.PropTypes.object,interpolationType: React.PropTypes.string,xScale: React.PropTypes.func,yScale: React.PropTypes.func
  },getDefaultProps() {
    return {
      data: [],interpolationType: 'cardinal',colors: d3.scale.category10()
    };
  },render() {
    let { data,colors,xScale,yScale,interpolationType } = this.props;

    let line = d3.svg.line()
      .interpolate(interpolationType)
      .x((d) => { return xScale(d.x); })
      .y((d) => { return yScale(d.y); });

    let lines = data.points.map((series,id) => {
      return (
        <Line
          path={line(series)}
          stroke={colors(id)}
          key={id}
          />
      );
    });

    return (
      <g>
        <g>{lines}</g>
      </g>
    );
  }

});

在上面的代码中， d3.svg.line 创建了一个新的行生成器，它将输入视为一个由两个元素组成的数组。

现在我们将创建LineChart部件，将计算xScale，yScale基于对数据和将使得DataSeries通过传递xScale，yScale，data（输入x，y值），宽度，高度的图表。

const LineChart = React.createClass({

  propTypes: {
    width: React.PropTypes.number,height: React.PropTypes.number,data: React.PropTypes.object.isRequired
  },getDefaultProps(){
    return {
      width: 600,height: 300
    }
  },render() {
    let { width,height,data } = this.props;

    let xScale = d3.scale.ordinal()
                   .domain(data.xValues)
                   .rangePoints([0,width]);

    let yScale = d3.scale.linear()
                   .range([height,10])
                   .domain([data.yMin,data.yMax]);

    return (
      <svg width={width} height={height}>
          <DataSeries
            xScale={xScale}
            yScale={yScale}
            data={data}
            width={width}
            height={height}
            />
      </svg>
    );
  }

});

这里 d3.scale.ordinal 构造一个可以具有离散域的序数标度，而 d3.scale.linear则 构造一个 线性定量标度。

你可以在这里了解更多关于D3定量标度的知识 。

现在我们需要LineDataSeries用数据调用组件。

let data = {
  points: [
    [ { x: 0,y: 20 },{ x: 1,y: 30 },{ x: 2,y: 10 },{ x: 3,y: 5 },{ x: 4,y: 8 },{ x: 5,y: 15 },{ x: 6,y: 10 } ],[ { x: 0,y: 12 },y: 4 },y: 6 },y: 2 } ],y: 0 },y: 2 },y: 2 } ]
    ],xValues: [0,1,2,3,4,5,6],yMin: 0,yMax: 30
};

ReactDOM.render(
  <LineChart
    data={data}
    width={600}
    height={300}
    />,document.getElementById('container')
);

带有id的元素container将被呈现的内容替换LineChart。

如果我们现在看看输出结果，我们会看到曲线图如何绘制。

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为了以模块化的方式构建复杂的可视化，我们可以根据它们的优点和缺点，使用下面提到的开源库之一。

ReactJS + D3.js开源项目

这里有两个流行的开源ReactJS + D3.JS项目。

反应-D3

优点

• 支持条形图，折线图，面积图，饼图，烛台图，散点图和树形图。
• 传奇支持。
• 工具提示支持。

缺点

• 不支持动画。您可以使用D3转场实现动画 。
• 只有堆叠的条形图支持。

反应-D3-部件

优点

• 自定义 比例 支持。
• 支持条形图（堆积，分组），折线图，面积图，饼图，散点图。
• 工具提示支持。

缺点

• 无传奇支持。
• 不支持动画。

概要

下面是在帖子中构建的JSFiddle的最终工作示例。

（编辑：李大同）

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